视频按照时间间隔抽帧方法
import cv2 import os videopath =r"1-1-2-1_fa_diantou+idle+idle_audio.mp4" pic_path = r'F:\2023_02_24\liu_hui\video_cv2\pic' def start_deal(): vc = cv2.VideoCapture(videopath) # 读入视频文件 if vc.isOpened(): # 判断是否正常打开 rval, frame = vc.read() else: rval = False fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 每秒帧数 image_timer = 1 timeF = int(fps * image_timer) c = 0 cut_time = 0 while rval: # 循环读取视频帧 rval, frame = vc.read() if (c % timeF == 0 and rval): # 每隔timeF帧进行存储操作 img2gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) imageVar = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var() if imageVar > 10: image_full_path = os.path.join(pic_path,str(cut_time)+'.jpg') cv2.imwrite(image_full_path, frame) # 存储为图像 cut_time += image_timer # 这里记录叠加时间 c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release() if __name__ == '__main__': start_deal()
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 25岁的心里话
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现