异常
异常机制本质
异常指程序运行过程中出现的非正常现象，例如用户输入错误、除数为零、需 要处理的文件不存在、数组下标越界等。 所谓异常处理，就是指程序在出现问题时依然可以正确的执行剩余的程序，而 不会因为异常而终止程序执行。
python 中，引进了很多用来描述和处理异常的类，称为异常类。异常类定义中 包含了该类异常的信息和对异常进行处理的方法。下面较为完整的展示了 python 中内建异常类的继承层次：
python 中一切都是对象，异常也采用对象的方式来处理。处理过程：
- 抛出异常：在执行一个方法时，如果发生异常，则这个方法生成代表该 异常的一个对象，停止当前执行路径，并把异常对象提交给解释器。
- 捕获异常：解释器得到该异常后，寻找相应的代码来处理该异常。
try…一个 except 结构
try…except 是最常见的异常处理结构。
结构如下：
try:
被监控的可能引发异常的语句块
except BaseException [as e]:
异常处理语句块
try 块包含着可能引发异常的代码，except 块则用来捕捉和处理发生的异常。执行的时 候，如果 try 块中没有引发异常，则跳过 ecept 块继续执行后续代码；执行的时候，如果 try块中发生了异常，则跳过 try 块中的后续代码，跳到相应的 except 块中处理异常；异常处理 完后，继续执行后续代码。
try…多个 except 结构
上面的结构可以捕获所有的异常，工作中也很常见。但是，从经典理论考虑，一般建议 尽量捕获可能出现的多个异常（按照先子类后父类的顺序），并且针对性的写出异常处理代 码。为了避免遗漏可能出现的异常，可以在最后增加 BaseException。结构如下：
try:
被监控的、可能引发异常的语句块
except Exception1:
处理 Exception1 的语句块
except Exception2:
处理 Exception2 的语句块
... except BaseException：
处理可能遗漏的异常的语句块try…except…else 结构
try…except…else 结构增加了“else 块”。如果 try 块中没有抛出异常，则执行 else 块。如果 try 块中抛出异常，则执行 except 块，不执行 else 块。
try…except…finally 结构 try…except…finally 结构中，finally 块无论是否发生异常都会被执行；通常用来释放 try 块中 申请的资源。
return 语句和异常处理问题 由于 return 有两种作用：结束方法运行、返回值。我们一般不把 return 放到异常处理结构 中，而是放到方法最后。
常见异常汇总
| 异常名称 | 说明 |
|---|---|
| ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
| AssertionError | 断言语句失败 |
| AttributeError | 对象没有这个属性 |
| BaseException | 所有异常的基类 |
| DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
| EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
| EOFError | 没有内建输入,到达 EOF 标记 |
| Exception | 常规错误的基类 |
| FloatingPointError | 浮点计算错误 |
| FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
| GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
| ImportError | 导入模块/对象失败 |
| IndentationError | 缩进错误 |
| IndexError | 序列中没有此索引(index) |
| IOError | 输入/输出操作失败 |
| KeyboardInterrupt | 用户中断执行(通常是输入^C) |
| KeyError | 映射中没有这个键 |
| LookupError | 无效数据查询的基类 |
| MemoryError | 内存溢出错误(对于 Python 解释器不是致命的) |
| NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
| NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
| OSError | 操作系统错误 |
| OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
| OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
| PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
| ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
| RuntimeError | 一般的运行时错误 |
| RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
| StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
| StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
| SyntaxError Python | 语法错误 |
| SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
| SystemError | 一般的解释器系统错误 |
| SystemExit | 解释器请求退出 |
| TabError | Tab 和空格混用 TypeError 对类型无效的操作 |
| UnboundLocalError | 访问未初始化的本地变量 |
| UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
| UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
| UnicodeError | Unicode 相关的错误 |
| UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
| UserWarning | 用户代码生成的警告 |
| ValueError | 传入无效的参数 Warning 警告的基类 |
| WindowsError | 系统调用失败 |
| ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) |
with 上下文管理
finally 块由于是否发生异常都会执行，通常我们放释放资源的代码。其实，我们可以通 过 with 上下文管理，更方便的实现释放资源的操作。
with 上下文管理的语法结构如下：
with context_expr [ as var]：
语句块 with上下文管理可以自动管理资源，在 with 代码块执行完毕后自动还原进入该代码之前的 现场或上下文。不论何种原因跳出 with 块，不论是否有异常，总能保证资源正常释放。极 大的简化了工作，在文件操作、网络通信相关的场合非常常用。
trackback 模块
#coding=utf-8
import traceback
try:
print("step1")
num = 1/0
except:
traceback.print_exc()运行结果：
step1 Traceback (most recent call last): File
"C:/Users/Administrator/PycharmProjects/mypro_exception/my01.py", line 7, in
<module> num = 1/0 ZeroDivisionError: division by zero Process finished with exit
code 0使用 traceback 将异常信息写入日志文件
#coding=utf-8
import traceback
try:
print("step1")
num = 1/0
except: with open("d:/a.log","a") as f:
traceback.print_exc(file=f) 自定义异常类
程序开发中，有时候我们也需要自己定义异常类。自定义异常类一般都是运行时异常，通常 继承 Exception 或其子类即可。命名一般以 Error、Exception 为后缀。 自定义异常由 raise 语句主动抛出。
自定义异常类和 raise 语句
#coding=utf-8
#测试自定义异常类
class AgeError(Exception):
#继承
Exception def __init__(self,errorInfo):
Exception.__init__(self)
self.errorInfo = errorInfo
def __str__(self):
return str(self.errorInfo)+",年龄错误！应该在 1-150 之间"
############测试代码################
if __name__ == "__main__": #如果为 True，则模块是作为独立文件运行， 可以执行测试代码
age = int(input("输入一个年龄:"))
if age<1 or age>150:
raise AgeError(age)
else:
print("正常的年龄：",age)执行结果如下：
输入一个年龄:200
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/mypro_exception/my10.py", line 16,
in <module> raise AgeError(age) __main__.AgeError: 200,年龄错误！应该在 1-150 之间使用一个快捕捉多个异常：
``python
def model_exception(x,y):
try:
b = name
a =x/y
except(ZeroDivisionError,NameError,TypeError):
print(‘one of ZeroDivisionError or NameError or TypeError happend’)
#调用函数结果
model_exception(2,0)
**输出如下:**
one of ZeroDivisionError or NameError or TypeError happend
