redis——数据库发展

redis——数据库发展

为什么要用nosql

1.单机mysql年代（数据量小）

这时候网站出现的瓶颈是什么？
1.数据量如果太大，一个机器放不下
2.数据的索引，一个机器内存也放不下
3.访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要你开始出现上面的情况，数据库必须要升级

2.Memcached(缓存)+mysql+垂直拆分（读写分离）

网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库，很麻烦。为了减轻数据的压力，我们可以使用缓存来提高效率
发展过程：优化数据结构和索引---->文件缓存（IO）---->Memcashed(当时热门技术)

3.分库分表+水平拆分+MySql集群

本质：数据库（读，写）

4.现在

  2010-2020十年之间，世界已经发生了巨变。（定位，音乐，热榜）
  mysql等关系型数据库不够用！数据量很大，变化很快！
  mysql有的使用它来存储一些比较大的文件，博客，图片！数据库表很大，效率很低！如果有一种数据库来专门处理这种数据
  mysql压力就变得十分小（研究这些问题）

为什么用nosql

  用户个人信息，社交网络，地理位置，用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长
  这时候我们需要使用NoSql数据库。

什么是NoSql

  NoSQl=Not Only Sql （不仅仅是sql）
  关系型数据库：表格，行，列
  泛指非关系型数据库。超大规模的高并发。

NoSql特点

解耦
1.方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
2.大数据量高性能（redis一秒钟写8万次，读11万次，缓存记录级，是一种细粒度的缓存，高性能）
3.数据类型是多样的！（不用设计数据库，随取随用）
4.传统RDBMS和NoSQL

3V+3高

3V      1.海量Velume
        2.多样Variety
        3.实时Velocity

3高     1.高并发
        2.高可扩
        3.高性能 

公司实践，RDBMS+nosql一起使用的。

  阿里架构发展史

![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2298258/202102/2298258-20210213185305460-1843793906.png

架构师：没有什么加一层是解决不了的

1.商品的基本信息
名称、价格、商家信息
关系型数据库可以解决  MySql/Oracle 
2.商品的描述、评论（文字比较多）
文档型的数据库，MongDB
3.图片
     分布式文件系统 FastDFS
      淘宝自己的 TFS
      Gooale的 GFS
      Hadoop HDFS
      阿里云的  oss
4、商品的关键字（搜索）
      -搜索引擎 solr elasticsearch
      -Isearch 多隆
      所有牛逼的人都有一段苦逼的岁月！但你只要像SB一样的去坚持，终将牛逼
##大型互联网应用问题
* 数据类型太多了
* 数据源繁多，经常重构
* 数据要改造，大面积改造

解决问题

NoSQL的四大分类

kv键值对：
  新浪：Redis
  美团：Redis+Tair
  阿里、百度：Redis+memecache
文档型数据库（bson格式和json一样）
  1.MongoDB(一般必须要掌握)
      #MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档
      #MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间产品，MongoDB是菲关系数据库中功能最丰富的，是最像关系型数据库的。
  2.ConthDB
列存储数据库
   1.HBase
   2.分布式文件系统

图形关系数据库
  1.他不是存图形，放的是关系
  2.Neo4j，infoGrid；

区别