MySQL 数据库SQL语句——高阶版本1

MySQL 数据库SQL语句——高阶版本

 

实验准备,数据表配置

mysql -uroot -p
show databases;

create database train_ticket;
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));

desc REGION;
desc FARE;

insert into REGION values ('south','changsha');
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');

insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05');

select * from REGION;
select * from FARE;

 

 

 

MySQL 高阶SQL 语句

1、select                

显示表格中一个或数个字段的所有资料
语法:SELECT 字段 FROM 表名
select region from REGION;

  

2、DISTINCT                

不显示重复的资料(去重)
语法:SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名
select distinct region from REGION;

  

3、WHERE                   

有条件查询
语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件
select site from FARE where money > 1000;
select site from FARE where money < 1000;
select site from FARE where money = 1000;

  

4、AND、OR                

and(并且)、or(或者)
语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 ([AND|OR] 条件2)+;
select site from FARE where money > 1000 and (money < 1500);
select site,money from FARE where money < 500 or (money < 1500 and money >= 700);
select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date < '2021-02-05' and money < 1000);

  

5、IN                  

显示已知的值的资料
语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (‘值1’,‘值2’,……);
select site,money from FARE where money in (700,1000);

  

6、BETWEEN                    

显示两个值范围内的资料
语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN ‘值一’ and ‘值二’;
select * from FARE where money between 500 and 1000;

  

7、通配符、LIKE                     

通常通配符都是跟LIKE一起使用
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_: 下划线表示单个字符
LIKE:用于匹配模式来查找资料
语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘模式’;
select * from FARE where site like 'be%';
select site,money from FARE where site like '%jin_';

  

8、ORDER BY                 

按关键字排序
语法:SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 [ASC,DESC];
#ASC:按照升序进行排序,默认的排序方式
#DESC:按照降序进行排序
select * from FARE order by money desc;
select date,money from FARE order by money desc;

  

 

函数:

1、数字函数:                    

abs (x)  

返回 x 的绝对值

rand()  

返回0到1的随机数

mod(x, Y) 

返回x除以y以后的余数

power(x, y)    

返回 x 的y次方

round (x)   

返回离 x 最近的整数

round (x, y)   

保留x的y位小数四舍五入后的值

sqrt(x)   

返回 x 的平方根

truncate (x, y)    

返回数字 x 截断为 y 位小数的值

ceil(x)   

返回大于或等于 x 的最小整数

floor(x)  

返回小于或等于 x 的最大整数

greatest (x1,x2...) 

返回集合中最大的值

least (x1,x2...)  

返回集合中最小的值

 

select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2);

  

 

select sqrt(9),truncate(1.234,2),ceil(1.2),floor(1.9),greatest(1,2,3,4),least(1,2,3,4);

  

2、聚合函数:               

avg()   

返回指定列的平均值

count ()      

返回指定列中非NULL值的个数统计行数,0字符的行数也会统计

min()  

返回指定列的最小值

max() 

返回指定列的最大值

Sum(x)      

返回指定列的所有值之和

 

select avg(money) from FARE;
select count(money) from FARE;
select min(money) from FARE;
select max(money) from FARE;
select sum(money) from FARE;
#count(*)包括所有列的行数,在统计结果时,不好忽略值为null
#count(字段)只包括那一行的列数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的值

  

 

3、字符串函数:                

trim()

返回去除指定格式的值

concat (x, y)

将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串

substr(x, y)

获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同

substr(x, y, z)

获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串

length (x)

返回字符串x的长度

replace(x, y, z)

将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y

upper(x)

将字符串 x 的所有字母变成大写字母

lower(x)

将字符串 x 的所有字母变成小写字母

left(x,y)

返回字符串 x 的前 y 个字符

right (x,y)

返回字符串 x 的后 y 个字符

repeat (x, y)

将字符串 x 重复 y 次

Space(x)

返回 x个空格

strcmp (x, y)

比较 x 和 y,返回的值可以为-101x大,一样大,y大

reverse (x)

将字符串 x 反转

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'na' from 'nanchang');
select trim(trailing '--' from 'nanchang--');
select trim(both '--' from '--nanchang--');

select concat(region,site) from REGION where region = 'south';
select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south';

select substr(money,1,2) from FARE;

select length(site) from FARE;

select replace(site,'ji','--') from FARE;

select upper(site) from FARE;

select lower('HAHAHA');

select left(site,2) from FARE;

select right(site,3) from FARE;

select repeat(site,2) from FARE;

select space(2); 

select strcmp(100,200);

select reverse(site) from FARE;

  

 

4、|| 连接符:               

如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

 

mysql -uroot -p
use train_ticket;

select region || ' ' || site from REGION where region = 'north';
select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;

  

5、GROUP BY :              

 BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,
就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。
 
语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
select site,sum(money) from FARE group by site;
select site,sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site order by money desc;

  


6、HAVING :                 

 用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
 
语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件);
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700;

  


7、别名 :                  

字段别名、表格别名
语法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
select RE.region  AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;
select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;

 

8、子查询 :                 

连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法:SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] (SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件)
 
 可以是符号的运算符 例:=、>、<、>=、<=
 也可以是文字的运算符 例:LIKE、IN、BETWEEN
 
select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<2000);
select B.site,money,date from FARE AS B where site in(select A.site from REGION AS A where region = 'north');

 

 

posted @ 2021-09-01 15:46  隐姓埋名4869  阅读(51)  评论(0编辑  收藏  举报