{Reship}{Sparse Representation}稀疏表示入门
摘要：
声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢！所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步！踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中的重构问题。照常理来讲，首先会找一维的稀疏信号（如下图）来验证CS理论中的一些原理，性质和算法，如测量矩阵为高斯随机矩阵，贝努 利矩阵，亚高斯矩阵时使用BP,MP,OMP等重构算法的异同和效果。然后会找来二维稀疏信号来验证一些问题。当然，就像你所想的，这些都太简单。是的， 接下 阅读全文
posted @ 2013-12-13 23:56 Lvpengms 阅读(7646) 评论(0) 推荐(2) 编辑