Peng Lv

毋意,毋必,毋固,毋我。 言必行,行必果。

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随笔分类 -  Computer Vision

{Dataset}{PETS}
摘要:http://ftp.cs.rdg.ac.uk/pub/ 阅读全文

posted @ 2014-09-26 16:21 Lvpengms 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

{ICIP2014}{收录论文列表}
摘要:This article come from HEREARS-L1: LearningTuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci10:30ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LE... 阅读全文

posted @ 2014-08-18 09:41 Lvpengms 阅读(5600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

{Links}{Matting}{Saliency Detection}{Superpixel}Source links
摘要:自然图像抠图/视频抠像技术发展情况梳理(image matting, alpha matting, video matting)--计算机视觉专题1http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8581225图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention)--计算机视觉专题2http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8657176超像素分割技术发展情况梳理(Superpixel Segmentation)--计算机视觉专题3htt 阅读全文

posted @ 2013-12-16 21:41 Lvpengms 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑

{Reship}{Matting}Image Matting
摘要:========================================http://www.alphamatting.com/index.html====================================================We will update this website with links to more source code soon.Please not that we cannot provide code for "Easy Matting" [3], "Robust Matting" [4] an 阅读全文

posted @ 2013-12-16 21:35 Lvpengms 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

{Reship}{Sparse Representation}稀疏表示
摘要:=====================================================http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d0e97bb01015wol.html=====================================================稀疏表达是近年来SP, ML, PR, CV领域中的一大热点,文章可谓是普天盖地,令人目不暇给。老板某门课程的课程需要大纲,我顺道给扩展了下,就有了这个上中下三篇介绍性质的东西。遗憾的 是,我在绝大多数情况下实在不算是一个勤快的人,这玩意可能充满bug,更新也可能断断续续,尽请诸位看 阅读全文

posted @ 2013-12-16 14:37 Lvpengms 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0) 编辑

{Reship}{Sparse Representation}稀疏表示入门
摘要:声明:本人属于绝对的新手,刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载,是鼓励自己不要急功近利,而要步步为赢!所以下文肯定有所纰漏,敬请指出,我们共同进步!踏入“稀疏表达”(Sparse Representation)这个领域,纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知(Compressed Sensing)中的重构问题。照常理来讲,首先会找一维的稀疏信号(如下图)来验证CS理论中的一些原理,性质和算法,如测量矩阵为高斯随机矩阵,贝努 利矩阵,亚高斯矩阵时使用BP,MP,OMP等重构算法的异同和效果。然后会找来二维稀疏信号来验证一些问题。当然,就像你所想的,这些都太简单。是的, 接下 阅读全文

posted @ 2013-12-13 23:56 Lvpengms 阅读(7651) 评论(0) 推荐(2) 编辑

{Reship}{Meanshift}Mean Shift Tracking: 2000-2012回顾
摘要:Mean Shift跟踪从 2000年被提出至今已经经历了十余个年头,从被大量灌水到如今不屑被拿来作为比较算法,经历了辉煌高潮的 Mean-Shift based Tracking正在慢慢淡出主流tracking研究的视线。但是,作为一种轻量级、易实现的算法,用它作为视觉跟踪研究的入门还是相当推荐的。本文回顾Mean Shift跟踪从提出、发展至当前“停滞”状态过程中出现的一些经典论文,旨在为后续学习者提供一份还不错的reading list。希望通过阅读以下文章,快速了解Mean Shift跟踪发展的几个方向,以及视觉跟踪将应对的几个难点。下文中不会对Mean Shift跟踪进行原理性讲解, 阅读全文

posted @ 2013-12-11 00:50 Lvpengms 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑

{Reship}{Emgu}{vs2010}C#配置Emgu
摘要:=============================================================================================This Article came from hereThanks for the authors very much!=============================================================================================在VS2010(VC10)中配置能使用C#开发语言调用Open CV视觉库的方法如下。众所周知,能供C#使用 阅读全文

posted @ 2013-11-01 23:41 Lvpengms 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[Reship] Mean Shift 算法介绍
摘要:====================================================================================This article came from http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html====================================================================================1. Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点 阅读全文

posted @ 2013-10-08 14:40 Lvpengms 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[Reship] Level Set方法简介
摘要:This article came fromhttp://www.360doc.com/content/07/1008/15/24180_796556.shtmlhttp://www.cnblogs.com/tabatabaye/articles/891232.htmlThanks totabatabaye very much!---------------------------------------------------------------------------------------------------------------Level Set方法是美国数学家Osher(加 阅读全文

posted @ 2013-10-06 16:03 Lvpengms 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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