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摘要: 一:问题描述 题目中涉及到严格的时间概念,例如:预测未来N天的流量(人流,销售等),预测未来N天内的用户-对象对(用户-商品等)的问题等,都可以利用滑窗法解决。诸如类似形式的问题,尤其是要有严格的时间概念的问题。 二:基本方法 假设:题目描述为预测未来N天的流量信息,其中N的取值为大于等于1。基本诸 阅读全文
posted @ 2018-04-09 10:04 布尔先生 阅读(1850) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.LaTeX软件的安装和使用方法A(自助):在MikTeX的官网下载免费的MikTeX编译包并安装。下载WinEdt(收费)或TexMaker(免费)等编辑界面软件并安装。方法B(打包):在ctex.org下载ctex套装(含MikTeX及WinEdt)哈哈这一部分当然不包含在标题的30分钟里。2 阅读全文
posted @ 2018-04-03 17:26 布尔先生 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例 阅读全文
posted @ 2018-04-03 14:54 布尔先生 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Numpy 中Matrices和arrays的区分 Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性 阅读全文
posted @ 2018-03-29 10:01 布尔先生 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数和方法method总览 这是个Numpy函数和方法分类排列目录。 创建数组 转化 操作 询问 排序 运算 基本统计 基本线性代数 阅读全文
posted @ 2018-03-28 15:59 布尔先生 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: resample与groupby的区别:resample:在给定的时间单位内重取样groupby:对给定的数据条目进行统计函数原型:DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None 阅读全文
posted @ 2018-03-28 11:07 布尔先生 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Jupyter Notebook 介绍 文学编程 在介绍 Jupyter Notebook 之前,让我们先来看一个概念:文学编程 ( Literate programming ),这是由 Donald Knuth 提出的编程方法。传统的结构化编程,人们需要按计算机的逻辑顺序来编写代码;与此相反, 阅读全文
posted @ 2018-03-28 10:25 布尔先生 阅读(9832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.1图像无法显示中文的原因 matplotlib中无中文库 解决办法:每次编代码时加上 2、 散点图详解 x,y 形如shape(n,)的数组,可选值, s 点的大小(也就是面积)默认20 c 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c 阅读全文
posted @ 2018-03-28 10:16 布尔先生 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pd.Series(my_list) # 从一个可迭代的对象 my_list 中创建一个数据组df.index = pd.date_range('2017/1/1', periods=df.shape[0]) # 添加一个日期索引 indexdf.tail(n) # 查看数据框的最后n行df.set 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:48 布尔先生 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过python下的pandas库下的merge方法和concat方法来实现数据集的合并。 1.merge merge 函数通过一个或多个键来将数据集的行连接起来。该函数的主要 应用场景是针对同一个主键存在两张包含不同特征的表,通过该主键的连接,将两张表进行合并。合并之后,两张表的行数没有增加,列数 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:40 布尔先生 阅读(805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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