05 2018 档案
摘要:数据挖掘概念与技术 定义挖掘目标–>数据取样–>数据探索–>数据预处理–>挖掘建模–>模型评价 第一章、数据 挖掘的数据类型:时间序列,序列,数据流,时间空间数据,多媒体数据,文本数据,图,社会网络和web数据; 挖掘:知识类型、使用的技术、目标应用的技术、挖掘任务分类。 衡量取样数据质量的标准:
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摘要:常见的多模型融合算法 多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。但是怎样进行有效的融合,充分发挥各个算法的长处?这里总结一些常见的融合方法: 1. 线性加权融合法 线性加权是最简单易用的融合算法,工程实现非常方便,只需要汇总单一模型的结果,然后按不同算法赋予不同的权重,将多个推荐算法的结
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