03 2018 档案

摘要:1.Numpy 中Matrices和arrays的区分 Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性 阅读全文
posted @ 2018-03-29 10:01 布尔先生 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:函数和方法method总览 这是个Numpy函数和方法分类排列目录。 创建数组 转化 操作 询问 排序 运算 基本统计 基本线性代数 阅读全文
posted @ 2018-03-28 15:59 布尔先生 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:resample与groupby的区别:resample:在给定的时间单位内重取样groupby:对给定的数据条目进行统计函数原型:DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None 阅读全文
posted @ 2018-03-28 11:07 布尔先生 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、Jupyter Notebook 介绍 文学编程 在介绍 Jupyter Notebook 之前,让我们先来看一个概念:文学编程 ( Literate programming ),这是由 Donald Knuth 提出的编程方法。传统的结构化编程,人们需要按计算机的逻辑顺序来编写代码;与此相反, 阅读全文
posted @ 2018-03-28 10:25 布尔先生 阅读(9936) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.1图像无法显示中文的原因 matplotlib中无中文库 解决办法:每次编代码时加上 2、 散点图详解 x,y 形如shape(n,)的数组,可选值, s 点的大小(也就是面积)默认20 c 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c 阅读全文
posted @ 2018-03-28 10:16 布尔先生 阅读(1622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pd.Series(my_list) # 从一个可迭代的对象 my_list 中创建一个数据组df.index = pd.date_range('2017/1/1', periods=df.shape[0]) # 添加一个日期索引 indexdf.tail(n) # 查看数据框的最后n行df.set 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:48 布尔先生 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:通过python下的pandas库下的merge方法和concat方法来实现数据集的合并。 1.merge merge 函数通过一个或多个键来将数据集的行连接起来。该函数的主要 应用场景是针对同一个主键存在两张包含不同特征的表,通过该主键的连接,将两张表进行合并。合并之后,两张表的行数没有增加,列数 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:40 布尔先生 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、以下有两种方式可以创建一个Timestamp对象: 1. Timestamp()的构造方法 2. to_datetime()方法 datetime模块的对象有如下: timedelta date datetime time tzinfo 还包含以下两个常量: datetime.MINYEAR ( 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:03 布尔先生 编辑
摘要:关于O2O比赛的相关资料 https://jiayi797.github.io/2017/03/03/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5-O2O%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E9%A2%84%E6%B 阅读全文
posted @ 2018-03-23 17:25 布尔先生 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:计算时间差,时间加减运算代码 最近在学习数据预处理,碰到日期型数据不会处理,上网查了下: Q:如何方便的计算两个时间的差,如两个时间相差几天,几小时等A:使用datetime模块可以很方便的解决这个问题,举例如下: import datetime d1 = datetime.datetime(200 阅读全文
posted @ 2018-03-23 09:21 布尔先生 阅读(2011) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、windows系统 (1)下载到本地(使用git bash命令行界面) git clone https://github.com/dunovank/jupyter-themes (2)Install with pip # install jupyterthemes pip install jup 阅读全文
posted @ 2018-03-22 16:25 布尔先生 阅读(1839) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单元转入raw状态 阅读全文
posted @ 2018-03-22 16:04 布尔先生 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:下面是我看到的一些数据处理以及训练的方法,主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在项目初期进行特征相关分析。 Using multiple plots inste 阅读全文
posted @ 2018-03-22 11:54 布尔先生 阅读(2065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如果想对python脚步传参数,那么就需要命令行参数的支持了,这样可以省的每次去改脚步了。 用法是:python xx.py xxx 举例如下: #-*- coding:utf- -*- from sys import argv script,first = argv print "the scri 阅读全文
posted @ 2018-03-22 08:46 布尔先生 阅读(34349) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:第一章:准备工作环境 WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe 1.1 设置matplotlib参数 配置模板以方便各项目共享 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5.2\Lib\site-packages\matplotlib\ 阅读全文
posted @ 2018-03-21 17:59 布尔先生 编辑

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