2016年5月26日
“ML_for_Hackers”[1]
摘要： 今天主要内容是线性回归的介绍 原则：在进行任何正式分析之前，先要对数据进行可视化分析，看看直观效果。 当没有任何其他附加信息的情况下，对一个变量的最佳假设也是最基本的假设，就是其均值。（前提是使用平方误差作为衡量准则时） 第二层信息就是可以被利用的二元或多元区分型的信息，这类信息可以辅助我们的预测。 阅读全文
posted @ 2016-05-26 22:51 吕吕吕吕吕 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑