sonofthesea - 博客园

2018年3月28日

摘要：之前的讲解，主要是在讲解redis如何支撑海量数据、高并发读写、高可用服务的架构从这一讲开始，正式开始做业务系统的开发商品详情页，缓存架构，90%是大量的业务（没有什么级数含量），10%最有级数含量的就是架构 1、上亿流量的商品详情页的多级缓存架构采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分阅读全文

posted @ 2018-03-28 06:41 sonofthesea 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0) 编辑

面试汇总

摘要：网络基础对象的内存布局对象头（header）、实例数据（Instance Data）、对齐填充 java对象头里的Mark Word里默认存储对象的HashCode、分代年龄和锁标记位（包括锁标志位和是否是偏向锁）锁一共4种状态，级别从低到高分依次是：无锁状态，偏向锁状态，轻量级锁状态和重量级阅读全文

posted @ 2018-03-28 00:53 sonofthesea 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月27日

hadoop day 4

摘要： 1、自定义的一种数据类型，要在hadoop的各个节点之间传输，应该遵循hadoop的序列化机制就必须实现hadoop相应的序列化接口Writable 实现的方法包括：write()，readFields() 序列化：hadoop的序列化机制不会传递对象的继承结构信息。hadoop不需要很复杂的继承阅读全文

posted @ 2018-03-27 20:41 sonofthesea 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第一章

摘要： 1.数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合 2.实例：MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区域组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享，数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。 3.InnoDB的特点是行锁设计、支持外键，且默认读取操作不会产生锁。 4.InnoDB通过使用多版本并发阅读全文

posted @ 2018-03-27 19:11 sonofthesea 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月26日

条件判断

摘要：条件测试类型：整数测试字符测试文件测试条件测试的表达式： [ expression ]——注意空格 [[ expression ]] test expression 整数比较： -eq：测试两个整数是否相等：比如 [ $A -ep $B ] -ne：不等为正，等则为假 -gt： -lt：阅读全文

posted @ 2018-03-26 18:54 sonofthesea 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

grep命令相关用法

摘要： grep命令相关参数： -i：忽略大小写 --color：高亮显示匹配到的信息 -v：反向查找，没匹配到的行显示出来 -o：只显示被模式匹配到的串本身正则表达式： .*：任意长度的任意字符，贪婪模式 ?：匹配前面的次数0次或1次 \{m,n\}：匹配其前面的字符至少m次，至多n次 ^：锚定行首 $ 阅读全文

posted @ 2018-03-26 14:45 sonofthesea 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月24日

架构笔记

摘要： 1.商品详情页的架构->缓存架构->高并发->高可用 2.小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及缺陷 1）页面静态化，全量的页面静态化 3.大网站架构（异步多级缓存构建+Nginx数据本地化动态渲染的架构）商品服务店铺服务 MySql --> MQ -->> 缓存数据产生服务》redis 阅读全文

posted @ 2018-03-24 23:09 sonofthesea 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑

memcache&redis

摘要： 1.两者的区别 1）都是将内存数据放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可以用于缓存其他东西，入图片，视频等 2）Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 3）虚拟内存——redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 阅读全文

posted @ 2018-03-24 21:54 sonofthesea 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

必备知识

摘要： Nginx常用功能的配置 hibernate缓存 oracle mysql索引消息队列：https://blog.csdn.net/lovesomnus/article/details/51776942 https://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/deta 阅读全文

posted @ 2018-03-24 21:30 sonofthesea 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hadoop day 3

摘要： 1.map：局部处理；reduce：汇总 mapper对数据做切分，一份程序在不同的DataNode上独立运行对数据进行处理，reduce程序将所有DataNode上的统计数据进行汇总 Mapper<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT>，以key-value的形式对数据进行输阅读全文

posted @ 2018-03-24 21:21 sonofthesea 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑