mysql二级索引

 

聚集索引叶子节点存放记录

非聚集索引叶子节点存放key和主键信息

二级索引查找比聚集索引慢，需要回表

IOT表

拆表

人肉回表

myisam索引是堆表 也是有序的

myisam主键和唯一索引的效率相当，不需要再回表

数据文件地址修改了，IOT不需要修改

myisam适合读的应用 innodb适合写

IOT页内记录有序 页与页也逻辑有序，做range查询很快

堆表记录是无序的

复合索引 不一定b是不能查询的，索引覆盖

5.8做全局索引

multi range read（mrr）mysql5.6/mariadb5.3

加入b+树的高度是3，每个页存100页记录，走聚集索引只要100个页（100次io）如果走二级索引，每个页都要回一次表，每次有3个io，总共3万次io

3+二级索引页数+3*10000

5.5回表代价特别大

5.6mrr 随机转顺序 空间换时间

放满了排序 然后顺序去查      这个内存有多大呢read_rnd_buffer_size（线程变量）

ssd多线程读才能很大的iops

mysql一个查询只有一个线程

io-bound sql

 

mrr_cost_based必须要关掉mrr才能生效

hexdump --help

innodb_sys_indexes innodb_sys_tables