摘要: 原文:https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf 首先介绍一下本文构建的Baseline—— Training: 随机采样图像并将其解码为[0,255]中的32位浮点原始像素值。 随机裁剪长宽比以[3/4,4/3]随机采样的矩形区域,以[8%,100%]随机采样的区域, 阅读全文
posted @ 2020-10-12 20:39 LvJC 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一篇介绍Re-ID任务的tricks和baseline的论文。有很多地方也可以被别的任务借鉴,特别是特征匹配的任务,如检索。 Baseline 我们使用ImageNet上的预训练参数初始化ResNet50,并将完全连接层的尺寸更改为N。N表示训练数据集中的身份数量。 我们随机采样P个人和每个人的 阅读全文
posted @ 2020-10-12 20:03 LvJC 阅读(600) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在在线数据的更新时,为了避免重新标注新增所有数据,会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况,其中学习算法可以交互地查询用户(或某些其他信息源),以用期望的输出标记新的数据点。在统计资料中,有时也称为最佳实验设计。信息源也称为教师或甲骨文。 在某些情况下,未标记的数据很 阅读全文
posted @ 2020-10-12 18:46 LvJC 阅读(1105) 评论(0) 推荐(1) 编辑