摘要：TL;DR Grad-CAM（Gradient-weighted Class Activation Mapping）可为基于CNN的模型的决策生成”视觉解释“。使用任何目标概念的梯度（例如“狗”甚至是字幕的logits），流入最终的卷积层，以生成一个粗略的局部化图，突出显示了图像中用于预测此概念的区 阅读全文

摘要：原文：https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf 首先介绍一下本文构建的Baseline—— Training: 随机采样图像并将其解码为[0,255]中的32位浮点原始像素值。 随机裁剪长宽比以[3/4，4/3]随机采样的矩形区域，以[8％，100％]随机采样的区域， 阅读全文

摘要：这是一篇介绍Re-ID任务的tricks和baseline的论文。有很多地方也可以被别的任务借鉴，特别是特征匹配的任务，如检索。 Baseline 我们使用ImageNet上的预训练参数初始化ResNet50，并将完全连接层的尺寸更改为N。N表示训练数据集中的身份数量。 我们随机采样P个人和每个人的 阅读全文

摘要：在在线数据的更新时，为了避免重新标注新增所有数据，会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况，其中学习算法可以交互地查询用户（或某些其他信息源），以用期望的输出标记新的数据点。在统计资料中，有时也称为最佳实验设计。信息源也称为教师或甲骨文。 在某些情况下，未标记的数据很 阅读全文