摘要: 目录 void CNN篇 该部分内容包括: 卷积核大小选择 卷积操作中的计算 网络泛化能力 卷积核大小选择 需要注意的是,LeNet 5中的卷积核size为5×5。 卷积核尺寸通常为奇数 1. 为了有明确的卷积核中心 2. 便于padding,奇数的尺寸可以从图像的两边对称的padding $1\t 阅读全文
posted @ 2019-09-20 16:03 LvJC 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑