摘要：
YOLOv4 YOLOv4的三大贡献： 设计了强大而高效的检测模型，任何人都可以用 1080Ti 和 2080Ti训练这个超快而精准的模型。 验证了很多近几年 SOTA 的深度学习目标检测训练技巧。 修改了很多 SOTA 的方法， 让它们对单GPU训练更加高效，例如 CmBN，PAN，SAM等。 作 阅读全文
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VSCode扩展商店里安装Go mac的话需要给go文件夹权限，我的是：sudo chmode -R 777 /usr/local/go。如果不确定，可以用which go来查看在哪。 然后go get才能使用，可以跟随VSCode的推荐安装 阅读全文
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Test Time Augmentation What is Test Time Augmentation (TTA)? Similar to what Data Augmentation is doing to the training set, the purpose of Test Time 阅读全文
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Transformer Transformer最早在NLP领域出现。 1. Multi-head attention & Feed forward network ViT 后被引入到计算机视觉领域。最开始是ViT。 阅读全文
摘要：
目录 man / help / info man [命令] man [数字] [命令] pwd / ls pwd是print workspace directory。 ls 常用参数有： -l 长显示 -a all，显示隐藏文件 -r 倒序 -h 文件大小显示为human readable格式，即以 阅读全文
摘要：
目录 协程（Coroutine） asyncio模块 异步编程 uvloop 实战案例 1. 协程（Coroutine） 协程，也被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简言之，就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。 在Python中有多种方式可以实现协程，例如： greenlet，是一个第 阅读全文
摘要：
TL;DR Grad-CAM（Gradient-weighted Class Activation Mapping）可为基于CNN的模型的决策生成”视觉解释“。使用任何目标概念的梯度（例如“狗”甚至是字幕的logits），流入最终的卷积层，以生成一个粗略的局部化图，突出显示了图像中用于预测此概念的区 阅读全文
摘要：
原文：https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf 首先介绍一下本文构建的Baseline—— Training: 随机采样图像并将其解码为[0,255]中的32位浮点原始像素值。 随机裁剪长宽比以[3/4，4/3]随机采样的矩形区域，以[8％，100％]随机采样的区域， 阅读全文
摘要：
这是一篇介绍Re-ID任务的tricks和baseline的论文。有很多地方也可以被别的任务借鉴，特别是特征匹配的任务，如检索。 Baseline 我们使用ImageNet上的预训练参数初始化ResNet50，并将完全连接层的尺寸更改为N。N表示训练数据集中的身份数量。 我们随机采样P个人和每个人的 阅读全文
摘要：
在在线数据的更新时，为了避免重新标注新增所有数据，会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况，其中学习算法可以交互地查询用户（或某些其他信息源），以用期望的输出标记新的数据点。在统计资料中，有时也称为最佳实验设计。信息源也称为教师或甲骨文。 在某些情况下，未标记的数据很 阅读全文