Spring 实战-第十章-通过Spring和JDBC征服数据库

Spring的数据访问哲学

为了避免应用和特定的数据访问策略耦合，编写良好的Repository应该以接口的方式暴露功能。

传统的JDBC抛出异常只有SQLException，太过笼统不利于定位问题，于此同时，Spring提供了更加丰富的数据库异常，这些异常都继承自DataAccessException，它的特殊之处在于是一个非检查异常，就是说在使用Spring的时候不需要捕获抛出的异常。

Spring认为触发异常的很多问题是不能在catche代码块中修复的。Spring使用非检查型异常，而不是强制开发人员编写catch代码块，这把是否要捕获异常的权利留给了开发人员。

Java JDBC编写的时候，需要编写大量相似的代码（如异常处理），这是非常乏味的事情，为了解决这个问题，Spring使用了模板方法的设计模式。模板方法定义了过程的主要框架，模板方法将过程中雨特定实现相关的部分委托给接口，而这个接口的不同实现定义了过程中的具体行为。

Spring将数据访问过程中固定的和可变的部分明确划分为两个不同的类：模板（template）和回调（callback）。模板管理过程中固定的部分，而回调处理自定义的数据访问代码。

针对不同的持久化平台，Spring提供了多个可选的模板。

 

模板类（org.springframework.*）	用途
jca.cci.core.CciTemplate	JCA CCI连接
jdbc.core.JdbcTemplate	JDBC连接
jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate	支持命名参数的JDBC连接
jdbc.core.simple.SimpleJdbcTemplate	通过Java5简化后的JDBC连接
orm.hibernate3.HibernateTemplate	Hibernate 3.x以上的Session
orm.ibatis.SqlMapClientTemplate	iBatis SqlMap客户端
orm.jdo.JdoTemplate	Java数据对象（Java Data Object）实现
orm.jpa.JpaTemplate	Java持久化API的实体管理器

 

 

 

 

 

 

 

 配置数据源

 Spring提供了在Spring上下文中配置数据源bean的多种方式：

• 通过JNDI查找的数据源,

通过JNDI查找数据源的好处在于数据源完全可以在应用程序之外进行管理，另外，在应用服务器中管理的数据源通常以池的方式组织，从而具备更好的性能，并且支持热切换。

• 连接池的数据源,

Spring没有提供数据源链接池的实现，但是有很多第三方方案。

• 通过JDBC驱动程序定义的数据源，

通过JDBC驱动定义数据源是最简单的配置方式，Spring提供了三个数据源（org.springframework.jdbc.datasource包中）：

• DriverManageDataSource：在每个连接请求时都返回一个新建的连接。没有池管理。
• SimpleDriverDataSource:直接使用JDBC驱动，解决特定环境下的类加载问题，如OSGi容器
• SingleConnectionDataSource:在每个连接请求时都会返回同一个连接。

• 使用嵌入式的数据源

方便开发和测试，每次重启应用或者运行测试的时候，都能够重新填充测试数据。

 

对于不同环境使用的不同的数据源，可是通过profile实现。

在Spring中使用JDBC

Java JDBC数据访问需要很多样板代码，用来保证数据访问的健壮性，Spring的JDBC框架承担了资源管理和异常处理的功能，从而简化了JDBC代码。

Spring为JDBC提供了三个模板类共选择：

• JdbcTemplate:最基本的Spring JDBC模板，这个模板支持简单的JDBC数据库访问功能以及基于索引参数的查询；
• NamedParameterJdbcTemplate：使用该模板类执行查询时可以将值以命名参赛的形式绑定到SQL中，而不是使用简单的索引参数；
• SimpleJdbcTemplate：改模板类利用Java 5的一些特性如自动装箱、泛型以及可变参数列表来简化JDBC模板的使用。（已废弃）

使用JdbcTemplate的时候需要为JdbcTemplate配置数据源

    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSorce){
        return new JdbcTemplate(dataSorce);
    }

 

 

sourceCode:https://github.com/ljw8947/SpringInAction/tree/master/Chapter%2010/jdbc