最好用的Python日志模块--nb_log

一、nb_log介绍

• 最好用的日志记录模块
• nb_log记录日志的时候，不会日志重复打印
• 此日志模块由这位大佬开发的https://www.cnblogs.com/ydf0509

二、功能介绍

2.1 自动转换print效果

再也不怕有人在项目中随意print，导致很难找到是从哪里冒出来的print。
只要import nb_log，项目所有地方的print自动现型并在控制台可点击几精确跳转到print的地方。

2.2 兼容性

使用的是python的内置logging封装的，返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型，兼容性强，
保证了第三方各种handlers扩展数量多和方便，和一键切换现有项目的日志。

2.3 日志记录到多个地方

内置了一键入参，每个参数是独立开关，可以把日志同时记录到8个常用的地方的任意几种组合，
包括控制台、文件、钉钉 、邮件、mongo、kafka、es 等等

三、nb_log安装

pip install nb_log

四、使用演示

4.1 nb_log基础使用演示

from nb_log import LogManager

logger = LogManager('log_demo').get_logger_and_add_handlers()
print('haha ')
logger.info('你好')
logger.warning('警告')
logger.error('这是错误日志')

执行以上代码，在项目根目录下会生成nb_log_config.py日志配置文件，进入文件中，按照如下图设置。

 

 

再次执行代码，即可看到如下图所示的漂亮简洁的日志。

4.2 nb_log打印日志到文件

在之前基础代码的get_logger_and_add_handlers()方法中加上log_filename参数即可打印到日志文件。

from nb_log import LogManager

logger = LogManager('log_demo').get_logger_and_add_handlers(log_filename='APITest.log')
print('haha ')
logger.info('你好')
logger.warning('警告')
logger.error('这是错误日志')