Python金融量化分析之获取交易数据

Tushare社区目前主要维护新版本：tushare pro，数据更稳定质量更高，可获取沪深股票行情、财务、市场参考等数据，以及指数（含国外股指）、基金、期货、期权、宏观经济、行业经济等财经数据，为金融量化爱好者节省了大量宝贵时间。此外，近期还增加了新闻联播的文本数据，为文本分析和数据挖掘提供了很好的素材。不过，新版本需要注册获取token才能免费使用，注册网址： https://tushare.pro/register?reg=455014  。安装（进入cmd模式）：pip install tushare，或升级：pip install tushare --upgrade。下面以股票行情数据为例，展示下tushare如何获取数据。股票行情数据以股票行情数据为例，简要介绍如何获取数据。

#先引入后面分析、可视化等可能用到的库
import tushare as ts

import pandas as pd  
import matplotlib.pyplot as plt
#正常显示画图时出现的中文和负号
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#设置token
token='你的token'
#ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api(token)

个股行情数据：

pro.stock_basic()

参数：is_hs：是否沪深港通标的，N否、H沪股通、S深股通；list_status：上市状态，L上市、D退市、P暂停上市；exchange：交易所 SSE上交所，SZSE深交所，HKEX港交所。

pro.daily(ts_code= 或 trade_date=)

日行情：daily;周行情：weekly;月行情：monthly

#获取当前上市的股票代码、简称、注册地、行业、上市时间等数据
basic=pro.stock_basic(list_status='L')
#查看前五行数据
#basic.head(5)

#获取平安银行日行情数据
pa=pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101',
               end_date='20190106')
#pa.head()

#K线图可视化
from pyecharts import Kline
pa.index=pd.to_datetime(pa.trade_date)
pa=pa.sort_index()
v1=list(pa.loc[:,['open','close','low','high']].values)
t=pa.index
v0=list(t.strftime('%Y%m%d'))
kline = Kline("平安银行K线图",title_text_size=15)
kline.add("", v0, v1,is_datazoom_show=True,
         mark_line=["average"],
         mark_point=["max", "min"],
         mark_point_symbolsize=60,
         mark_line_valuedim=['highest', 'lowest'] )
#kline.render("上证指数图.html")

kline