摘要：
http://tech.uc.cn/?p=2159诞 生 在2011年Storm开源之前，由于Hadoop的火红，整个业界都在喋喋不休地谈论大数据。Hadoop的高吞吐，海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据。但是，Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大，响应缓慢，运维复杂。 ... 阅读全文
摘要：
http://tech.uc.cn/?p=2116概述什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于M... 阅读全文
摘要：
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。Apache Storm在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master... 阅读全文
摘要：
https://github.com/docker (docker在github上的官方地址)https://github.com/dockerfile (docker官方镜像的Dockerfile地址 地址一)https://github.com/docker-library (docker官方镜... 阅读全文
摘要：
出处:http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/46398885互联网上有很多关于网站架构的各种分享，有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的（堆机器，做集群），太关注技术细节实现，普通的开发人员基本看不太懂。本文上篇将主要介绍大型网站基础... 阅读全文
