很有意思的SQL多行数据拼接

今天为了实现一个很原始的问题上网查资料，见到一个很有意思的SQL语句，和大家分享一下

要实现的SQL查询很原始：

要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据，上网查询之后竟然能写出下面的SQL：

复制代码代码如下:

select * from userino 

SELECT * FROM( 
SELECT DISTINCT userpart 
FROM userino 
)A 
OUTER APPLY( 
SELECT 
[usernames]= replace(replace(replace((SELECT username as value FROM userino N 
WHERE userpart = A.userpart order by n.username asc FOR XML AUTO),'"/><N value="','/') 
,'<N value="',''),'"/>','') 
)N 
OUTER APPLY( 
SELECT 
[username_cns]= replace(replace(replace((SELECT username_cn as value FROM userino M 
WHERE userpart = A.userpart order by m.username asc FOR XML AUTO),'"/><M value="','/') 
,'<M value="',''),'"/>','') 

)M 

现将SQL进行一下分析： 

总共使用到的点有：OUTER APPLY，FOR XML AUTO。由于对SQL Server没有很深的研究，所以记录一下 

OUTER APPLY 是SQL2005开始支持的一种查询方法，类似于连接查询，是将两个查询结果进行拼接，但是奇特的是，使用OUTER APPLY竟然能够在Apply后面的查询中使用前面已经得到的查询结果。 

如: 

复制代码代码如下:

select * from 
(select * from userino) A 
cross join (select username from userino 
where username = A.username )B 

select * from 
(select * from userino) A 
join (select username from userino ) B on a.username = b.username 

select * from 
(select * from userino) A 
OUTER APPLY (select username from userino 
where username = A.username ) B 

第一段SQL显然是错的，有两个原因：1.Cross Join本来就是无条件的，2. SQl Server会爆出如下错误： 

The multi-part identifier "A.username" could not be bound. 

大家可能会说有条件的Join查询本来就不是这样写的，应该写为第二条SQL这样的样子，其实这样写和第三条SQL中使用Outer apply 实现的效果是一样的 

可是 Outer Apply还能实现如下的效果 

复制代码代码如下:

select * from 
(select * from userino) A 
OUTER APPLY (select [value] = a.username+'test' ) B 

这个恐怕直接使用join就有点麻烦了，上面的例子也许没什么意义，其实SQL2005提出Apply连接方法主要是为了在连接查询中使用已经执行的查询语句的结果 

除了“OUTER APPLY”，SQL Server还有CROSS APPLY，之间的区别主要是在Null值的处理上 

FOR XML AUTO 主要用于将SQL的查询结果直接返回成XML语句，For Xml 除了auto外 还有RAW和EXPLICIT，详见《超级简单:使用FOR XML AUTO控制XML输出》 

在文章刚开始提出的SQL文，就是使用了上面的两个特性，首先使用Outer Apply来实现类似于使用userpart进行分组的效果，来分别筛选出各个userpart中的user，然后由于筛选出的结果是多行，所以使用 for xml 来把多行数据拼接成xml，最后很二的对xml进行拆分.... 

综上，感觉这种实现方式比较独特，又学习了SQL Server中的一些特性，和大家分享一下

实践:

表信息：

id name age address
1 张三 20 zhangsan
2 李四 21 lisi
3 王五 23 wangwu
4 丽丽 21 lili
5 吴磊 23 wulei

select * from(select distinct age from Table_1) A
outer apply(select [name]=Replace(Replace(REPLACE((select [name] as value from Table_1 N where age=A.age order by N.name asc for XML auto),'"/><N value="','/'),'<N value="',''),'"/>',''))N
outer apply(select [address]=Replace(Replace(REPLACE((select [address] as value from Table_1 M where age=A.age order by M.name asc for XML auto),'"/><M value="','/'),'<M value="',''),'"/>',''))M
for XML auto,elements

查询结果:

age name address
20 张三 zhangsan
21 李四/丽丽 lisi/lili
23 王五/吴磊 wangwu/wulei