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竞赛 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/10387648.html 为什么要做归一化或者标准化？ 主要是为了调整样本数据每个维度的量纲，让每个维度数据量纲相同或接近。 为什么要调整量纲？目的是什么？ 1 量纲不一样的情况是什么？ 比如一个2分类任务，预测一批零件是合格品还是 阅读全文
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关于标准化（standardization） 数据标准化能将原来的数据进行重新调整（一般也称为 z-score 规范化方法），以便他们具有标准正态分布的属性，即 μ=0 和 σ=1。其中，μ 表示平均值，σ 表示标准方差。数据标准化之后的形式可以按照如下公式进行计算： 如果我们是比较两个不同大小维度 阅读全文
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#数据标准化#StandardScaler (基于特征矩阵的列，将属性值转换至服从正态分布)#标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下#常用与基于正态分布的算法，比如回归 #数据归一化#MinMaxScaler （区间缩放，基于最大最小值，将数据 阅读全文
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案例： from sklearn import treefrom IPython.display import Imageimport pydotplusdot_data = tree.export_graphviz(model, out_file=None, filled=True, rounde 阅读全文
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前面的博客里有提到决策树，我们也了解了决策树的构建过程，如果可以可视化决策树，把决策树打印出来，对我们理解决策树的构建会有很大的帮助。这篇文章中，我们就来看下如何可视化输出一棵决策树。 一、安装相应的插件 我们需要安装Graphviz和pygraphviz，教程，这个教程里有详细的安装过程，这里就不 阅读全文