ActiveMQ从入门到精通（一）
这是关于消息中间件ActiveMQ的一个系列专题文章，将涵盖JMS、ActiveMQ的初步入门及API详细使用、两种经典的消息模式（PTP and Pub/Sub）、与Spring整合、ActiveMQ集群、监控与配置优化等。话不多说，我们来一起瞧一瞧！
JMS
首先来说较早以前，也就是没有JMS的那个时候，很多应用系统存在一些缺陷：
1.通信的同步性
client端发起调用后，必须等待server处理完成并返回结果后才能继续执行
2.client 和 server 的生命周期耦合太高
client进程和server服务进程都必须可用，如果server出现问题或者网络故障，那么client端会收到异常
3.点对点通信
client端的一次调用只能发送给某一个单独的服务对象，无法一对多
JMS，即Java Message Service，通过面向消息中间件（MOM：Message Oriented Middleware）的方式很好的解决了上面的问题。大致的过程是这样的：发送者把消息发送给消息服务器，消息服务器将消息存放在若干队列/主题中，在合适的时候，消息服务器会将消息转发给接受者。在这个过程中，发送和接受是异步的，也就是发送无需等待，而且发送者和接受者的生命周期也没有必然关系；在pub/sub模式下，也可以完成一对多的通信，即让一个消息有多个接受者。
需要注意的是，JMS只是定义了Java访问消息中间件的接口，其实就是在包javax.jms中，你会发现这个包下除了异常定义，其他都是interface。我们可以扫一眼，比如Message：
我想你应该发现了，JMS只给出接口，然后由具体的中间件去实现，比如ActiveMQ就是实现了JMS的一种Provider，还有阿里巴巴的RocketMQ（后续专题中在为大家介绍）。这些消息中间件都符合JMS规范。说起规范，自然要定义一些术语：
Provider/MessageProvider：生产者
Consumer/MessageConsumer：消费者
PTP：Point To Point，点对点通信消息模型
Pub/Sub：Publish/Subscribe，发布订阅消息模型
Queue：队列，目标类型之一，和PTP结合
Topic：主题，目标类型之一，和Pub/Sub结合
ConnectionFactory：连接工厂，JMS用它创建连接
Connnection：JMS Client到JMS Provider的连接
Destination：消息目的地，由Session创建
Session：会话，由Connection创建，实质上就是发送、接受消息的一个线程，因此生产者、消费者都是Session创建的
初步来看，Session非常核心，因为很多东西都是它创建的，在后文中可以通过代码来进一步认识这些术语。
ActiveMQ QuickStart
ActiveMQ是Apache出品的，非常流行的消息中间件，可以说要掌握消息中间件，需要从ActiveMQ开始，要掌握更加强大的RocketMQ，也需要ActiveMQ的基础，因此我们来搞定它吧。官网地址：http://activemq.apache.org/，目前最新的版本是5.14.4，我这边将以最新版来讲解。这篇文章主要是ActiveMQ的初步，因此我这边暂时用windows版本，后期采用Linux。
bin下面存放的是ActiveMQ的启动脚本activemq.bat，注意分32、64位
conf里面是配置文件，重点关注的是activemq.xml、jetty.xml、jetty-realm.properties。在登录ActiveMQ Web控制台需要用户名、密码信息；在JMS CLIENT和ActiveMQ进行何种协议的连接、端口是什么等这些信息都在上面的配置文件中可以体现。
data目录下是ActiveMQ进行消息持久化存放的地方，默认采用的是kahadb，当然我们可以采用leveldb，或者采用JDBC存储到MySQL，或者干脆不使用持久化机制。
webapps，注意ActiveMQ自带Jetty提供Web管控台
lib中ActiveMQ为我们提供了分功能的JAR包，当然也提供了activemq-all-5.14.4.jar
在JDK安装没有问题的情况下，直接activemq.bat启动它，并访问Web控制台！
到这里，ActiveMQ就已经启动了，So easy~
访问ActiveMQ web控制台的用户名、密码在哪里配置的？URL当中的端口是在哪里配置的？
Write Code 4 ActiveMQ
来一个HelloWorld级别的例子，来感受下ActiveMQ。具体来说，我这边会写一个生产者用于发送消息，一个消费者用于接收消息。实际上，JMS是有“套路”的，下面我将以生产者为例详细说明。
第一步：创建ConnectionFactory连接工厂
实际上，这里是存在安全隐患的，也就是任何人一旦知道MQ的地址，就可以连接访问了，我们可以在activemq.xml中配置指定的用户、密码才能访问ActiveMQ。
关于broker_bind_url，默认就是tcp://localhost:61616，说明是采用TCP协议，61616端口。其实对于ActiveMQ不仅仅支持TCP协议，还有其他协议，开启了多个端口。
第二步：创建Connection
Connection就代表了应用程序和消息服务器之间的通信链路。获得了连接工厂后，就可以创建Connection。
事实上，ConnectionFactory存在重载方法：
Connection createConnection(String username,String password)
也就是说我们也可以在这里指定用户名、密码进行验证
第三步：创建Session
Session，用于发送和接受消息，而且是单线程的，支持事务的。如果Session开启事务支持，那么Session将保存一组信息，要么commit到MQ，要么回滚这些消息。Session可以创建MessageProducer/MessageConsumer。
第四步：创建Destination
所谓消息目标，就是消息发送和接受的地点，要么queue，要么topic。
第五步：创建MessageProducer
第六步：设置持久化方式
第七步：定义消息对象，并发送
生产者和消费者之间传递的对象，由3个主要部分构成：
消息头（路由）+消息属性（消息选择器，以后介绍）+消息体（JMS规范的5种类型消息）
第八步：释放连接
必须close connection，只有这样ActiveMQ才会释放资源！
消费者的代码和上面非常类似，只不过就是创建MessageConsumer进行receive而已，注意receive()/receive(long)/receiveNoWait()，这些说明消费者可以采用阻塞模式、非阻塞模式接受消息。
程序运行后，我们来看一下管控台：
Messages Enqueued：表示生产了多少条消息，记做P
Messages Dequeued：表示消费了多少条消息，记做C
Number Of Consumers：表示在该队列上还有多少消费者在等待接受消息
Number Of Pending Messages：表示还有多少条消息没有被消费，实际上是表示消息的积压程度，就是P-C
在说说Session
在通过Connection创建Session的时候，需要设置2个参数，一个是否支持事务，另一个是签收的模式。我们重点说一下签收模式：
什么是签收？通俗点说，就是消费者接受到消息后，需要告诉消息服务器，我收到消息了。当消息服务器收到回执后，本条消息将失效。因此签收将对PTP模式产生很大影响。如果消费者收到消息后，并不签收，那么本条消息继续有效，很可能会被其他消费者消费掉！
AUTO_ACKNOWLEDGE：表示在消费者receive消息的时候自动的签收
CLIENT_ACKNOWLEDGE：表示消费者receive消息后必须手动的调用acknowledge()方法进行签收
DUPS_OK_ACKNOWLEDGE：签不签收无所谓了，只要消费者能够容忍重复的消息接受，当然这样会降低Session的开销
在实际中，我们应该采用哪种签收模式呢？CLIENT_ACKNOWLEDGE，采用手动的方式较自动的方式可能更好些，因为接收到了消息，并不意味着成功的处理了消息，假设我们采用手动签收的方式，只有在消息成功处理的前提下才进行签收，那么只要消息处理失败，那么消息还有效，仍然会继续消费，直至成功处理！
关于消息的priority/ttl/deliveryMode
消息有优先级及存活时间，在MessageProducer进行send的时候，存在多个重载方法，我们来看一下：
在上面的code当中，我们创建生产者的时候，指定了Destination，设置了持久化方式，实际上这些都可以不必指定的，而是到send的时候指定。而且在实际业务开发中，往往根据各种判断，来决定将这条消息发往哪个Queue，因此往往不会在MessageProducer创建的时候指定Destination。
TTL，消息的存活时间，一句话：生产者生产了消息，如果消费者不来消费，那么这条消息保持多久的有效期
priority，消息优先级，0-9。0-4是普通消息，5-9是加急消息，消息默认级别是4。注意，消息优先级只是一个理论上的概念，并不能绝对保证优先级高的消息一定被消费者优先消费！也就是说ActiveMQ并不能保证消费的顺序性！
deliveryMode，如果不指定，默认是持久化的消息。如果可以容忍消息的丢失，那么采用非持久化的方式，将会改善性能、减少存储的开销。
