随笔分类 - AI(人工智能)
摘要：Introduction 学习率 (learning rate)，控制 模型的 学习进度 ： lr 即 stride (步长) ，即反向传播算法中的 ηη ： ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωn 学习率大小 学习率 大学习率 小 学习速度 快 慢 使用时间点 刚开始训练时 一定轮数过后
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摘要：train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的）train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化）train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;（检查dataset
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摘要：https://www.bilibili.com/read/cv830627 https://www.bilibili.com/read/cv830627 到底什么是人工智能？人工智能能做什么？这是大家最关心的问题，但说到真正能够理解的话，还是只小部分专业人士。这篇文章通过介绍AI应用案例，目标是让
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摘要：有一个大数据项目，你知道问题领域（problem domain），也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？（或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言？）这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。
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