Execute to Parse %: 29.76,数据库硬解析过高，监控告警提示数据库硬解析比例过低
客户反馈，Oracle重启库操作后，监控告警出现pin比例低于25%
根据Oracle体系结构的理解，重启库后，硬解析及buffer命中率肯定有一段时间低。
生成不同时段的AWR报告：不要生成rac awr，其中没有实例级别的实例缓存命中指标，使用@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
Execute to Parse %: 29.76
发现客户数据库，存在硬解析很高的情况：
1.最完美的解决方式，修改应用程序，使用绑定变量；
2.修改数据库参数：cursor_sharing= force，bug多，除非特殊情况；
3.本次系统负载不高，仅仅只是监控告警，如果能得到解析的SQL文本就更好了，如下基于此需求，列出SQL文本。
3.1 SQL 公司大牛提供
--解析高的SQL
select substr(a.SQL_TEXT, 1, 50), count(*)
from v$sql a
where last_load_time like '2015-11-12%' and first_load_time like '2015-11-12%'
group by substr(a.SQL_TEXT, 1, 50)
having count(*)>10
order by count(*);
3.2 SQL审核提供
根据v$sql中exact_matching_signature和force_matching_signature，来判断是否采用了绑定变量，
select a.username,
t.sql_text,
to_char(t.force_matching_signature) as force_matching_signature,
count(*) as counts
from v$sql t, all_users a
where t.force_matching_signature > 0 and
t.parsing_user_id = a.user_id and
t.force_matching_signature <> t.exact_matching_signature
group by t.force_matching_signature, t.sql_text, a.username
having count(*) > 20
order by count(*) desc;
3.3 SQL 根据书本，收获不止SQL优化
未使用绑定变量的SQL比较类似，通过@替换相似部分，然后提取相同的分组，从而找出未使用绑定变量的SQL，过程如下，
drop table t_bind_sql purge;
create table t_bind_sql as select sql_text,module from v$sqlarea;
alter table t_bind_sql add sql_text_wo_constants varchar2(1000);
create or replace function
remove_constants( p_query in varchar2 ) return varchar2
as
l_query long;
l_char varchar2(10);
l_in_quotes boolean default FALSE;
begin
for i in 1 .. length( p_query )
loop
l_char := substr(p_query,i,1);
if ( l_char = '''' and l_in_quotes )
then
l_in_quotes := FALSE;
elsif ( l_char = '''' and NOT l_in_quotes )
then
l_in_quotes := TRUE;
l_query := l_query || '''#';
end if;
if ( NOT l_in_quotes ) then
l_query := l_query || l_char;
end if;
end loop;
l_query := translate( l_query, '0123456789', '@@@@@@@@@@' );
for i in 0 .. 8 loop
l_query := replace( l_query, lpad('@',10-i,'@'), '@' );
l_query := replace( l_query, lpad(' ',10-i,' '), ' ' );
end loop;
return upper(l_query);
end;
/
update t_bind_sql set sql_text_wo_constants = remove_constants(sql_text);
commit;
接下来用如下方式就可以快速定位了：
set linesize 266
col sql_text_wo_constants format a30
col module format a30
col CNT format 999999
select sql_text_wo_constants, module,count(*) CNT
from t_bind_sql group by sql_text_wo_constants,module
having count(*) > 100 order by 3 desc;
使用v$sqlarea 中的FORCE_MATCHING_SIGNATURE相同，可以视为未使用绑定变量的SQL相同。
SQL> select count(*) from a where object_type='TABLE';
COUNT(*)
----------
3011
SQL> select count(*) from a where object_type='VIEW';
COUNT(*)
----------
5238
SQL> col EXACT_MATCHING_SIGNATURE for 9999999999999999999999
SQL> select sql_text,sql_id,FORCE_MATCHING_SIGNATURE,EXACT_MATCHING_SIGNATURE from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from a
where object_type=%'；
SQL_TEXT SQL_ID FORCE_MATCHING_SIGNATURE EXACT_MATCHING_SIGNATURE
------------- ------------------------ ------------------------
select count(*) from a where object_type='VIEW'
531w253phr6kc 760458418820608791 7082962195232629499
select count(*) from a where object_type='TABLE'
5myuut2y9g7b1 760458418820608791 11082015566721474116
可以执行
select a.FORCE_MATCHING_SIGNATURE,count(*) from v$sql group by a.FORCE_MATCHING_SIGNATURE order by 2;
反向通过count(*) 较多的值，反向查询sql 文本及其信息。
SQL_ID FORCE_MATCHING_SIGNATURE EXACT_MATCHING_SIGNATURE
