springboot-整合Druid数据源
继续使用这篇博客中的项目:springboot-整合JDBC
1 配置Druid数据源
1.1 在pom.xml中引入Druid数据源依赖
<!--Druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
1.2 切换数据源
将springboot默认使用的数据源: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ,通过配置文件中 spring.datasource.type 重新指定其它数据源,这里我们指定Druid
application.yaml
spring: datasource: username: root password: 123456 #假如时区报错了,就增加一个时区配置就OK了 serverTimezone=UTC url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #切换数据源 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
1.3 编写测试文件
src/test/java/com/lv/Springboot04DataApplicationTests.java
package com.lv; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; @SpringBootTest class Springboot04DataApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { //查看一下默认的数据源 System.out.println(dataSource.getClass()); //获得连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive()); System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize()); connection.close(); } }
1.4 运行测试类,查看控制台
确认数据切换成功,接下来对Druid数据源进行初始化设置
1.5 Druid数据源初始化配置
application.yaml
spring: datasource: username: root password: 123456 #假如时区报错了,就增加一个时区配置就OK了 serverTimezone=UTC url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #切换数据源 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
1.6 在pom.xml导入log4j 的依赖
<!--log4j--> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
1.7 编写log4j的配置文件
在resources下新建一个log4j.properties文件
log4j.properties
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
1.8 编写DruidConfig
创建一个config包,并编写一个DruidConfig.java.目的是为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用spingboot的自动生成了.我们需要自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性.
DruidConfig.java
package com.lv.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DruidConfig { @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } }
1.9 运行测试类,查看控制台
配置发生了改变,说明我们的初始化配置生效了
2 配置 Druid 数据源监控
Druid数据源的强大之处就是它的监控功能并且它还提供了一个web界面方便用户查看,类似安装路由器时提供了一个默认的 web 页面
2.1 设置Druid的后台管理页面
在DruidConfig.java中添加如下方法
DruidConfig.java
//后台监控: web.xml,ServletRegistrationBean //因为SpringBoot 内置了servlet容器,所以没有web.xml ,替代方法:ServletRegistrationBean @Bean public ServletRegistrationBean StatViewServlet(){ ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*"); //后台需要有人登录,账号密码配置 HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //增加配置 initParameters.put("loginUsername","admin");//登录的账号Key 是固定的 loginUsername initParameters.put("loginPassword","123456");//登录的密码Key 是固定的 loginPassword //允许谁可以访问 initParameters.put("allow",""); //禁止谁访问 initParameters.put("deny","192.168.11.123"); bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数 return bean; }
2.2 登录Druid后台管理页面
启动程序,访问http://localhost:8080/druid
页面会自动跳转到登录页面,输入之前设置好的账号密码,点击登录
成功进入监控后台,后台中有很多功能,就不演示了
2.3 配置监控过滤
在DruidConfig.java中添加如下方法即可
DruidConfig.java
//配置Druid监控web监控的filter,在工作中按需求进行配置即可,过滤掉不需要监控的数据 //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计 initParameters.put("exclusions",".js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParameters); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Collections.singletonList("/*")); return bean; }
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南