centos下搭建python双版本环境

centos下搭建python双版本环境

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centos7自带有python，版本是python2.7。但是在生产环境中，往往可能需要更高的python版本，甚至是有需要双版本python同时使用的情况。接下来我们手动安装python3，并且配置后可以并存使用。

一、安装python3

1、理清自带python位置

[root@centos ~]# whereis python
python: /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /etc/python /usr/include/python2.7 /usr/share/man/man1/python.1.gz

由此得知我们的python在 /usr/bin目录中

[root@centos ~]# cd /usr/bin/
[root@centos bin]# ll python*
lrwxrwxrwx. 1 root root    7 2月   7 09:30 python -> python2
lrwxrwxrwx. 1 root root    9 2月   7 09:30 python2 -> python2.7
-rwxr-xr-x. 1 root root 7136 8月   4 2017 python2.7

可以看到，python指向的是python2，python2指向的是python2.7，因此我们可以装个python3，然后将python指向python3，然后python2指向python2.7，那么两个版本的python就能共存了。

2、更新用于下载编译python3的相关包

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

运行此命令即可更新

3、安装pip

yum -y install epel-release
yum install python-pip

运行以上两个命令安装pip

4、用pip安装wget

pip install wget

运行上述命令安装wget

5、用wget下载python3的源码包

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz

执行上述命令，即可下载python3的tar.xz的源码包

6、编译python3源码包

# 先对tar.xz包解压
xz -d Python-3.6.4.tar.xz
tar -xf Python-3.6.4.tar

# 然后先进入到解压后的目录中，依次执行下面命令进行手动编译
cd Python-3.6.4
./configure prefix=/usr/local/python3
make && make install

# 如果出现can't decompress data; zlib not available这个错误，则需要安装相关库，如果正常，则不必执行下面的命令。
#安装依赖zlib、zlib-devel
yum install zlib zlib
yum install zlib zlib-devel

如果最后没提示出错，就代表正确安装了，在/usr/local/目录下就会有python3目录

7、添加软链接

#将原来的链接备份
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
 
#添加python3的软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python
 
#测试是否安装成功了
python -V

8、更改yum配置

更改yum配置，因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用

vi /usr/bin/yum
把#! /usr/bin/python修改为#! /usr/bin/python2
 
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
把#! /usr/bin/python 修改为#! /usr/bin/python2

9、使用python双版本

[root@centos ~]# python2
Python 2.7.5 (default, Jun 20 2019, 20:27:34) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
[root@centos ~]# python
Python 3.6.4 (default, Sep 27 2019, 16:54:08) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

至此，python双版本已经都可以正常使用了。

二、创建虚拟环境

一般在生产环境中，我们不会直接使用系统的python环境，因为这样各种依赖包存在很难管理的情况，因此，使用虚拟环境就会好很多，每一个具体的项目，我们可以使用一个单独的虚拟环境，这样各环境之间独立使用，依赖互不影响。

1、使用virtualenv

安装

pip install virtualenv

为一个工程创建一个虚拟环境

$ cd my_project_dir
$ virtualenv venv　　# venv为虚拟环境目录名，目录名自定义

virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件，以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字（此例中是 venv ）可以是任意的；若省略名字将会把文件均放在当前目录。在任何你运行命令的目录中，这会创建Python的拷贝，并将之放在叫做 venv 的文件中。

你可以选择使用一个Python解释器：

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv　　　　# -p参数指定Python解释器程序路径

这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。

开始使用虚拟环境

$ source venv/bin/activate　# 激活

从现在起，任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中，与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包，比如：

pip install requests

退出使用虚拟环境

如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：

$ . venv/bin/deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（执行 rm -rf venv ）。

这里virtualenv 有些不便，因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹，可能一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你可能忘记它们的名字或者位置。

2、使用virtualenvwrapper

鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理，所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

安装

linux安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

pip install virtualenvwrapper

配置

安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容

export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh　
  • 第一行：virtualenvwrapper存放虚拟环境的目录
  • 第二行：virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下，所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc　# 读入配置文件，立即生效

可能存在的问题

  • 问题1
/bin/python: No module named virtualenvwrapper
virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks.

If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader,
check that virtualenvwrapper has been installed for
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/bin/python and that PATH is
set properly.
  • 问题2
[root@centos ~]# source .bashrc
-bash: /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh: No such file or directory

  • 解决方法

    • 问题1

    在~/.bashrc写入以下内容

    export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/python36/bin/python3 # 指定虚拟使用的python解释器路径
    • 问题2

    virtualenvwrapper.sh找不到报错，找到后拷贝到/usr/local/bin/下

    然后执行source ~/.bashrc　

开始使用

  • 创建虚拟环境
mkvirtualenv venv　# venv为虚拟环境的名字，自定义

这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。若想指定python版本，可通过"--python"指定python解释器

mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv
  • 查看当前的虚拟环境目录
[root@centos ~]# workon
  • 切换到虚拟环境
[root@centos ~]# workon py3
(py3) [root@centos ~]#
  • 退出虚拟环境
(py3) [root@centos ~]# deactivate
[root@centos ~]#
  • 删除虚拟环境
rmvirtualenv venv
posted @ 2019-10-14 15:37  luyuze95  阅读(693)  评论(0)  编辑  收藏  举报