MySQL基础篇

1.MySQL概述

1.1数据库的相关概念

名称 简介 全称
数据库 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储 DataBase（DB）
数据库管理系统 操纵和管理数据库的大型软件 DataBase Management System (DBMS)
SQL 操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作 关系型数据库统一标准 Structured Query Language (SQL)

1.2MySQL

1.2.1MYSQL的启动

  • MySQL安全完成后，在系统启动时，会自动启动MySQL服务，无需手动启动

 

  • 也可以手动通过指令启动停止，以管理员身份运行cmd,进入命令行执行如下指令

　　　　net start mysql80

　　　　net stop mysql80

注意：上述的mysql80 是我们在安装MYSQL时，默认的mysql系统服务名，不是固定的，如果为改动默认就是mysql80

 

 

1.2.2客户端连接

1）方式一：使用MYSQLt提供的客户端命令行工具

 

2）方式二：使用系统自带的命令行工具执行指令

例如：mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p *******

参数：-h : MySQL服务所在的主机IP ；     -P : MySQL服务端口号， 默认3306；     

　　　-u : MySQL数据库用户名 ；      -p ： MySQL数据库用户名对应的密码

[ ]内为可选参数，如果需要连接远程的MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口，如果 连接本地的MySQL，则无需指定这两个参数。

注意：使用这种方式连接时，需要安装完毕后配置PATH环境变量。

1.3数据库模型

1.3.1关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。 而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行， 还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、 SQLServer这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。

简单说，基于二维表存储 数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

 

 特点：

　　A.使用表存储数据，格式统一，便于维护

　　B.使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

1.3.2数据模型

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

 

其他数据库数据模型也同样。

  • 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
  • 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包 含多行记录。

2.SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了 一套操作关系型数据库统一标准.

2.1SQL通用语法

在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。

　　1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

　　2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

　　3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

　　4). 注释：

　　　　单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容

　　　　多行注释：/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表， 字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的 访问权限

 

2.3DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

2.3.1数据库操作语法

1）查询所有数据库

1 show databases;

2）查询当前数据库

1 select database();

3）创建数据库

1 create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

 [ ]为可选字段

4）删除数据库

1 drop database [if exists] 数据库名；

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再 执行删除，否则不执行删除。

 5）切换数据库

1 use 数据库名；

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。

2.3.2表操作

2.3.2.1 表操作-查询

1）查询当前数据库所有表

1 show tables;

2）查看指定表结构

1 desc 表明；

 通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信 息。

 

 

3）查看指定表的建表语句

1 show create table 表名；

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询 到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

 

 

4）创建表结构

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意：[...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

比如：创建一张表tb_user,对应的结构如下，那么建表语句为：

 

 

1 create table tb_user(
2     id int comment '编号',
3     name varchar(50) comment '姓名',
4     age int comment '年龄',
5     gender varchar(1) comment '性别'
6 ) comment '用户表';

2.3.2.2表操作-数据类型

1）数值类型

类型 大小 有符号（signed)范围 无符号（unsigned）范围 描述
TINYINT 1byte (-128，127) (0，255) 小整数值
smllint 2bytes (-32768，32767) (0，65535) 大整数值
mediumint 3bytes (-8388608,8388607) (0，16777215) 大整数值
int/integer 4bytes

(-2147483648,

2147483647)

 (0，4294967295) 大整数值
bigint 8bytes (-2^63，2^63-1) (0，2^64-1) 极大整数值
float 4bytes

(-3.402823466 E+38,

3.402823466351 E+38)

0 和 (1.175494351 E-38，

3.402823466 E+38)

 单精度浮点数值
double 8bytes

(-1.7976931348623157 E+308，

1.7976931348623157 E+308)

0 和 (2.2250738585072014 E-308，

1.7976931348623157 E+308)

 双精度浮点数值
decimal   依赖于M(精度)和D(标度) 的值 依赖于M(精度)和D(标度)的 值 小数值(精确定点数)

2）字符串类型

类型 大小 描述
char 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
varchar 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
tinyblob 0-255 bytes   不超过255个字符的二进制数据
tinytext 0-255 bytes   短文本字符串
blob 0-65535 bytes   二进制形式的长文本数据
text 0-65 535 bytes 长文本数据
mediumbolb 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
mediumtext 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
longbolb 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
longtext 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和 字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性 能会更高些。

3）时间日期类型

类型 大小 范围 格式 描述
date 3 1000-01-01 至 9999-12-31  YYYY-MM-DD 日期值
time 3 -838:59:59 至 838:59:59   HH:MM:SS  时间值或持续时间
year 1 1901 至 2155   YYYY  年份值
datetime 8

1000-01-01 00:00:00 至

9999-12-31 23:59:59  

 YYYY-MM-DD HH:MM:SS   混合日期和时间值
timestamp 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07   YYYY-MM-DD HH:MM:SS   混合日期和时间值，时间戳

 

2.3.2.3 表操作-案例

设计一张员工信息表，要求如下：

　　1. 编号（纯数字）

　　2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)

　　3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

　　4. 性别（男/女，存储一个汉字）

　　5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

　　6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

　　7. 入职时间（取值年月日即可）

对应的建表语句如下:

 

1 create table emp(
2     id int comment '编号',
3     workno varchar(10) comment '工号',
4     name varchar(10) comment '姓名',
5     gender char(1) comment '性别',
6     age tinyint unsigned comment '年龄',
7     idcard char(18) comment '身份证号',
8     entrydate date comment '入职时间'
9 ) comment '员工表';

 

2.3.2.4 表操作-修改

1). 添加字段

1  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

 

 

案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

1 ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

 

 

2). 修改数据类型

1 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度)

 

3). 修改字段名和字段类型

1  ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

 

 

案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

1 ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

 

4). 删除字段 案例: 将emp表的字段username删除

1 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

 

 

5). 修改表名 

 ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

 

2.3.2.5 表操作-删除

 1). 删除表

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不 加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

1 DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

2). 删除指定表, 并重新创建表

1 truncate table 表名；

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

 

2.4DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）
  • 修改数据（UPDATE）
  • 删除数据（DELETE）

2.4.1添加数据

1）给指定字段添加数据

1 INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)；

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ：

1 insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
2 values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

 

添加完数据后查看数据：

  • 图形化界面工具
  • select * from employee;

2）给全部字段添加数据

1 INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

3）批量添加数据

#方式一：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;



#方式二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

 

注意事项:

　　插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。 

　　字符串和日期型数据应该包含在引号中。 

　　插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.4.2修改数据

1 UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

注意事项：

　　修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.4.3删除数据

1 DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ；

注意事项：

　　• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。

　　• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即 可)。 

2.6DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站， 在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能 还会涉及到条件、排序、分页等操作。

2.6.1基本语法

DQL查询语句，语法结构如下：

 

2.5.2基础查询

1）查询多个字段

1  SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
2 
3 
4  SELECT * FROM 表名 ；

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2）字段别名设置

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;


SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3）去除重复记录

1 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

 

2.5.3条件查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2）条件

常见的比较运算符：

 

常见的逻辑运算符如下：

2.5.4聚合函数

1）介绍

将数据作为一个整体，进行纵向计算

2）常见聚合函数

 

3）语法

1 select 聚合函数（字段列表）from 表名；

注意：NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

 

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

 

select count(1) from emp;

 

2.5.5分组查询

1）语法

1 SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2）wheree与having区别

　　执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

　　判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

　　分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 

　　执行顺序: where > 聚合函数 > having 。 

　　支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

 

2.5.6排序查询

1）语法

1 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2）排序方式

ASC:升序（默认值）

DESC:升序

注意事项：

　　如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

　　如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序；

2.5.7分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台 都需要借助于数据库的分页操作。

1)语法

1 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项：

　　起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

　　分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 

　　如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

2.5.8执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要 来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

 

 验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。　

1 select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

 

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后 where 和 select 执行。

 

那 where 和 select 到底哪个先执行呢? 此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

1 select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc；

 

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

 

 

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc；

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

 

 

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

 

2.7DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访 问权限。

2.7.1管理用户

1）查询用户

select * from mysql.user;

查询结果如下：

 

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以 远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一 个用户。

 

2）创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

 

3）修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

 

4）删除用户

1 DROP USER '用户名'@'主机名' ;

 

注意事项：

　　在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。

　　主机名可以使用 % 通配。

　　这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库 管理员）使用。

 

2.7.2权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

 

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

MySQL ：： MySQL 8.0 参考手册 ：： 6.2.2 MySQL 提供的权限

1）查询权限

1 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

 

2）授予权限

1 GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

 

3）撤销权限

1 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'；

注意事项：

　　• 多个权限之间，使用逗号分隔

　　 • 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

 

3.函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中 已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

3.1字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

 

演示如下：

A.concat:字符串拼接

1 select concat('hello','MySQL');

B.lower:全部转换为小写

1 select lower('Hello');

C.upper:全部转换为大写

1 select upper('Hello');

D.lpad:左填充

select lpad('01',5,'-');

E.trim:去除空格

1 select trim（' hello mysql '）;

F.substring:截取子字符串

1 select substring（'hello world!',1,5);

 

3.2数值函数

常见的数值函数：

 

演示如下：

A. ceil：向上取整

1 select ceil(1.1);

 

B. floor：向下取整

1 select floor(1.2);

 

C. mod：取模

1 select mod(7,4);

 

D. rand：获取随机数

1 select rand();

 

E. round：四舍五入

1 select round(5.1234,2)

 

例题：

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础 上乘以1000000，

　　　然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0

1 select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0')；

 

3.3日期函数

常见的日期函数：

 

 

演示如下：

A.curdate:当前日期,年-月-日

1 select curdate();

 

B.curtime:当前时间，时分秒

1 select curtime();

 

C.now:当前日期和时间

1 select now();

 

D.year,month,day:当前年、月日

1 select year(now());
2 
3 select month(now());
4 
5 select day(now());

E.date_add:增加指定的时间间隔

1 select date_add(now(),interval 70 year);

 

F.date_diff：获取两个时间相差的天数

1 select datediff('2001-02-04','2003-03-06');

 

案例：

　　查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

　　思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。

select name,datediff(curdate(),entrydate) as 入职时间 from  emp order by 入职时间 desc;

 

 

3.4流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

 

 

演示如下：

A.if

1 select if(FALSE,'ok','Errors');

 

B.ifnull

select ifnull('','DEFAULT');

select ifnull('ok','default');

select ifnull(null,'default');

 

C.case when then else end

 需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

1 select name,
2     (case workaddress when '北京'|| '上海' then '一线城市' else '二线城市' end)
3      as '工作地点' 
4     from emp;

 

 

1 SELECT id,
2         name,
3     (case when math >85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )  '数学',
4     (case when english >85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格' end )'英语',
5     (case when chinese >85  then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' end )'语文'
6 from score;

 

4.约束

4.1概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类：

 

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

 

4.2约束演示

案例：根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

 

做一点修改：name没有unique约束。gender 默认为男，只能为男或者女

1 CREATE TABLE tb_user(
2     id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
3     name varchar(10) NOT NULL  COMMENT '姓名' ,
4     age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
5     status char(1) default '1' COMMENT '状态',
6     gender char(1) default '男' check(gender='男'or gender='女')COMMENT '性别'
7 );

 

 

4.3外键约束

4.3.1介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

 

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日 期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的 部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

 

4.3.2语法

1）添加外键

建表时添加：

1 CREATE TABLE 表名(
2     字段名 数据类型,
3     ...
4     [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
5 );

 

建表后添加：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;

 

2）删除外键

1 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

 

4.3.3删除/更新行为

 添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行 为有以下几种:

 

 

1）cascade

具体语法：

1 alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段）references 主表名 （主表字段名） on  update cascade on delete cascade;

上述语法产生级联的效果，修改父表，子表也得到相应的修改。

 

2)set null

具体语法:

1 alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key 外键字段 references  主表明（主表字段名） on update set null on delete set null;

如果删除父表的数据，子表相关联的字段就被设置为null,但是前提是字段值能为空。

 

5.多表查询

5.1多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结 构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

5.1.1一对多

　　案例: 部门 与 员工的关系

　　关系:一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

　　实现:在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

 

 

 

 

5.1.2多对多

　　案例: 学生 与 课程的关系

　　关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

　　实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

 

 1 create table student(
 2     id int auto_increment primary key comment '主键ID',
 3     name varchar(10) comment '姓名',
 4     no varchar(10) comment '学号'
 5 ) comment '学生表';
 6 
 7 insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
 8 '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
 9 
10 
11 create table course(
12     id int auto_increment primary key comment '主键ID',
13     name varchar(10) comment '课程名称'
14 ) comment '课程表';
15 
16 insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
17 (null, 'Hadoop');
18 
19 
20 create table student_course(
21     id int auto_increment comment '主键' primary key,
22     studentid int not null comment '学生ID',
23     courseid int not null comment '课程ID',
24     constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
25     constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
26 )comment '学生课程中间表';
27 
28 insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

 

 

5.1.3一对一

　　案例: 用户 与 用户详情的关系

　　关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另 一张表中，以提升操作效率

　　实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

 

 

5.2多表查询概述

5.2.1数据准备

 1 -- 创建dept表，并插入数据
 2 create table dept(
 3     id int auto_increment comment 'ID' primary key,
 4     name varchar(50) not null comment '部门名称'
 5 )comment '部门表';
 6 
 7 INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
 8 '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
 9 
10 
11 -- 创建emp表，并插入数据
12 create table emp(
13     id int auto_increment comment 'ID' primary key,
14     name varchar(50) not null comment '姓名',
15     age int comment '年龄',
16     job varchar(20) comment '职位',
17     salary int comment '薪资',
18     entrydate date comment '入职时间',
19     managerid int comment '直属领导ID',
20     dept_id int comment '部门ID'
21 )comment '员工表';
22 
23 -- 添加外键
24 alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
25 
26 INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
27 (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
28 (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
29 (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
30 (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
31 (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
32 (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
33 (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
34 (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
35 (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
36 (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
37 (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
38 (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
39 (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
40 (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
41 (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
42 (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
43 (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

 

 

5.2.2概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp; 那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下:

 

 此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

接下来，就来简单 介绍下笛卡尔积。

 

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

 

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

 

 

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

 

 

 

5.2.3分类

连接查询

  • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接：

　　　　左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

　　　　右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名 子查询

子查询

　　

 

5.3内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数 据。(也就是绿色部分的数据)


 

内连接的语法分为两种:隐式内连接、显式内连接。

先来学习一下具体的语法结构

1）隐式内连接

1 SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

 

2）显示内连接

1 SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

 

5.4外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

1）左外连接

1 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

 

2）右外连接

1 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

 

注意事项：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺 序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

 

5.5自连接

5.5.1自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

我们先来学习一下自连接的查询语法：

1 SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

 

注意事项: 在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底 是哪一张表的字段。

5.5.2联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

1 SELECT 字段列表 FROM 表A ...
2 UNION [ ALL ]
3 SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

 

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

 

5.6子表

5.6.1概述

1）概念

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

1 SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

 

2）分类

根据子查询结果不同，分为：

　　A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

　　B. 列子查询(子查询结果为一列)

　　C. 行子查询(子查询结果为一行)

　　D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

 

 

根据子查询位置，分为：

　　A. WHERE之后

　　B. FROM之后

　　C. SELECT之后

 

5.6.2标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：=    <>    >    >=    <     <=

案例:

　　A. 查询 "销售部" 的所有员工信息完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

　　 ①. 查询 "销售部" 部门ID

1 select id from dept where name = '销售部';

　　②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息

1 select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

 

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

　　①. 查询 方东白 的入职日期 

1 select entrydate from emp where name = '方东白';

 

　　②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

1 select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

 

5.6.3列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

 

 

 

 

案例:

　　A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息 分解为以下两步:

　　①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID

1 select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

　　②. 根据部门ID, 查询员工信息

1 select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or  name = '市场部');

 

B. 查询 比 财务部 所有人工资都高的员工信息 

　　①. 查询所有 财务部 人员工资

1 select id from dept where name = '财务部';
2 select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

　　②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

1 select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name = '财务部') );

 

5.6.4行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

　　 A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ; 这个需求同样可以拆解为两步进行:

　　①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导

1 select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

　　②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

1 select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

 

5.6.5表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

　　 A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息 分解为两步执行:

　　 ①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

　　 ②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

1 select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

 

1 select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );

 

5.7多表子查询案例

查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

1 select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

 

我的理解就是查询设计2张以上的表，where后面的条件设计两个以上

6.事务

详细了解事务参照SQLserver事务笔记，这个老师这里讲的不好！

6.1事务简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加 1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行 完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

 

注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐 式的提交事务。

 

 

6.2事务操作

数据准备：

1 drop table if exists account;
2 
3 create table account(
4     id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
5     name varchar(10) comment '姓名',
6     money double(10,2) comment '余额'
7 ) comment '账户表';
8 
9 insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

 

6.2.1未控制事务

6.2.2控制事务一

1）查看/设置事务提交方式

=1就是自动提交事务，=0就需要手动提交事务

1 SELECT @@autocommit ;
2 
3 SET @@autocommit = 0 ;

2）提交事务

1 COMMIT;

3）回滚事务

1 ROLLBACK;

 

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提 交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

 

6.2.3控制事务二

1) 开启事务

1 START TRANSACTION 或 BEGIN ;

 

 

2) 提交事务

1 commit;

 

 

3)  回滚事务

1 rollback;

 

6.3事务四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立 环境下运行。

持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。 上述就是事务的四大特性，简称ACID。

 

 

 

 

 

6.4并发事务问题

1) 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

 

 

 比如B读取到了A未提交的数据。

2) 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

 

 

 事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

3）幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据 已经存在，好像出现了 "幻影"。

 

 

 

6.5事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。

主要有以下几种：

 

 

1)  查看事务隔离级别

1 SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

 

2)  设置事务隔离级别

 

1 SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

 

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

 

posted @ 2022-07-27 18:05  Grit_L。  阅读(120)  评论(0)  编辑  收藏  举报