beego高级查询

ORM以QuerySeter来组织查询，每个返回QuerySeter的方法都会获得一个新的QuerySeter对象。

基本使用方法：

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o := orm.NewOrm()   // 获取 QuerySeter 对象，user 为表名 qs := o.QueryTable("user")   // 也可以直接使用对象作为表名 user := new(User) qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter

 

1.expr

QuerySeter中用于描述字段和sql操作符，使用简单的expr查询方法。

字段组合的其后顺序依照表的关系，比如User表拥有Profile的外键，那么对User表查询对应的Profile.Age为条件，则使用profile__Age，

注意字段的分隔符使用双下划线__,除了描述字段，expr的尾部可以增加操作符以执行对应的sql操作。比如profile__Age__gt代表profile.Age > 18的条件查询。

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qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1 qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18 qs.Filter("Profile__Age", 18) // 使用字段名和 Field 名都是允许的 qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18 qs.Filter("profile__age__gt", 18) // WHERE profile.age > 18 qs.Filter("profile__age__gte", 18) // WHERE profile.age >= 18 qs.Filter("profile__age__in", 18, 20) // WHERE profile.age IN (18, 20)   qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000) // WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000

　　

2.operators

当前支持的操作符号

• exact / iexact 等于
• contains / icontains 包含
• gt / gte 大于 / 大于等于
• lt / lte 小于 / 小于等于
• startswith / istartswith 以…起始
• endswith / iendswith 以…结束
• in
• isnull

后面以i开头的表示：不区分大小写。

(1)exact

Filter / Exclude / Condition expr 的默认值

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qs.Filter("name", "slene") // WHERE name = 'slene' qs.Filter("name__exact", "slene") // WHERE name = 'slene' // 使用 = 匹配，大小写是否敏感取决于数据表使用的 collation qs.Filter("profile_id", nil) // WHERE profile_id IS NULL

(2)iexact

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qs.Filter("name__iexact", "slene") // WHERE name LIKE 'slene' // 大小写不敏感，匹配任意 'Slene' 'sLENE'

(3)contains

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qs.Filter("name__contains", "slene") // WHERE name LIKE BINARY '%slene%' // 大小写敏感, 匹配包含 slene 的字符

(4)icontains

1 2 3

qs.Filter("name__icontains", "slene") // WHERE name LIKE '%slene%' // 大小写不敏感, 匹配任意 'im Slene', 'im sLENE'

(5)in

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qs.Filter("age__in", 17, 18, 19, 20) // WHERE age IN (17, 18, 19, 20)     ids:=[]int{17,18,19,20} qs.Filter("age__in", ids) // WHERE age IN (17, 18, 19, 20)   // 同上效果

(6)gt/gte

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qs.Filter("profile__age__gt", 17) // WHERE profile.age > 17   qs.Filter("profile__age__gte", 18) // WHERE profile.age >= 18

(7)li/lte

1 2 3 4 5

qs.Filter("profile__age__lt", 17) // WHERE profile.age < 17   qs.Filter("profile__age__lte", 18) // WHERE profile.age <= 18

(8)startswith

1 2 3

qs.Filter("name__startswith", "slene") // WHERE name LIKE BINARY 'slene%' // 大小写敏感, 匹配以 'slene' 起始的字符串

(9)istartwith

1 2 3

qs.Filter("name__istartswith", "slene") // WHERE name LIKE 'slene%' // 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 起始的字符串

(10)endswith

1 2 3

qs.Filter("name__endswith", "slene") // WHERE name LIKE BINARY '%slene' // 大小写敏感, 匹配以 'slene' 结束的字符串

(11)iendswith

1 2 3

qs.Filter("name__iendswithi", "slene") // WHERE name LIKE '%slene' // 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 结束的字符串

(12)isnull

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qs.Filter("profile__isnull", true) qs.Filter("profile_id__isnull", true) // WHERE profile_id IS NULL   qs.Filter("profile__isnull", false) // WHERE profile_id IS NOT NULL

　　

3.高级查询接口使用

QuerySeter是高级查询使用的接口，下面是其中的一些方法

type QuerySeter interface {

• Filter(string, …interface{}) QuerySeter
• Exclude(string, …interface{}) QuerySeter
• SetCond(*Condition) QuerySeter
• Limit(int, …int64) QuerySeter
• Offset(int64) QuerySeter
• GroupBy(…string) QuerySeter
• OrderBy(…string) QuerySeter
• Distinct() QuerySeter
• RelatedSel(…interface{}) QuerySeter
• Count() (int64, error)
• Exist() bool
• Update(Params) (int64, error)
• Delete() (int64, error)
• PrepareInsert() (Inserter, error)
• All(interface{}, …string) (int64, error)
• One(interface{}, …string) error
• Values(*[]Params, …string) (int64, error)
• ValuesList(*[]ParamsList, …string) (int64, error)
• ValuesFlat(*ParamsList, string) (int64, error)

}

每个返回QuerySeter的api调用时都会新建一个QuerySeter，不影响之前创建的。

高级查询使用Filter和Exclude来做常用的条件查询，囊括两种清晰的过滤规则：包含、排除

（1）Filter

用来过滤查询结果，起到包含条件的作用，多个Filter之间使用AND连接。

1 2	qs.Filter("profile__isnull", true).Filter("name", "slene") // WHERE profile_id IS NULL AND name = 'slene'

（2）Exclude

用来过滤查询结果，起到排除条件的作用。

使用NOT排除条件，多个Exclude之间使用AND连接。

1 2	qs.Exclude("profile__isnull", true).Filter("name", "slene") // WHERE NOT profile_id IS NULL AND name = 'slene'

（3）SetCond

自定义条件表达式

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cond := orm.NewCondition() cond1 := cond.And("profile__isnull", false).AndNot("status__in", 1).Or("profile__age__gt", 2000)   qs := orm.QueryTable("user") qs = qs.SetCond(cond1) // WHERE ... AND ... AND NOT ... OR ...   cond2 := cond.AndCond(cond1).OrCond(cond.And("name", "slene")) qs = qs.SetCond(cond2).Count() // WHERE (... AND ... AND NOT ... OR ...) OR ( ... )

（4）Limit

限制最大返回数据行数，第二个参数可以设置为Offset

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var DefaultRowsLimit = 1000 // ORM 默认的 limit 值为 1000   // 默认情况下 select 查询的最大行数为 1000 // LIMIT 1000   qs.Limit(10) // LIMIT 10   qs.Limit(10, 20) // LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟 SQL 反过来的   qs.Limit(-1) // no limit   qs.Limit(-1, 100) // LIMIT 18446744073709551615 OFFSET 100 // 18446744073709551615 是 1<<64 - 1 用来指定无 limit 限制 但有 offset 偏移的情况

（5）Offset

设置偏移行数

1 2	qs.Offset(20) // LIMIT 1000 OFFSET 20

（6）GroupBy

1 2	qs.GroupBy("id", "age") // GROUP BY id,age

（7）OrderBy

在expr前使用减号-表示DESC排列

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qs.OrderBy("id", "-profile__age") // ORDER BY id ASC, profile.age DESC   qs.OrderBy("-profile__age", "profile") // ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC

（8）Distinct

对应sql的distinct语句，返回不重复的值

1 2	qs.Distinct() // SELECT DISTINCT

（9）RelatedSel

关系查询，参数使用 expr

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var DefaultRelsDepth = 5 // 默认情况下直接调用 RelatedSel 将进行最大 5 层的关系查询   qs := o.QueryTable("post")   qs.RelatedSel() // INNER JOIN user ... LEFT OUTER JOIN profile ...   qs.RelatedSel("user") // INNER JOIN user ... // 设置 expr 只对设置的字段进行关系查询   // 对设置 null 属性的 Field 将使用 LEFT OUTER JOIN

（10）Count

依据当前的查询条件，返回结果行数

1 2	cnt, err := o.QueryTable("user").Count() // SELECT COUNT(*) FROM USER fmt.Printf("Count Num: %s, %s", cnt, err)

（11）Exist

1 2	exist := o.QueryTable("user").Filter("UserName", "Name").Exist() fmt.Printf("Is Exist: %s", exist)

（12）Update

依据当前查询条件，进行批量更新操作

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num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Update(orm.Params{     "name": "astaxie", }) fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err) // SET name = "astaixe" WHERE name = "slene"

原子操作增加字段值

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// 假设 user struct 里有一个 nums int 字段 num, err := o.QueryTable("user").Update(orm.Params{     "nums": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100), }) // SET nums = nums + 100

orm.ColValue 支持以下操作

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ColAdd      // 加 ColMinus    // 减 ColMultiply // 乘 ColExcept   // 除

（13）Delete

依据当前查询条件，进行批量删除操作

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num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Delete() fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err) // DELETE FROM user WHERE name = "slene"

（14）PrepareInsert

用于一次 prepare 多次 insert 插入，以提高批量插入的速度。

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var users []*User ... qs := o.QueryTable("user") i, _ := qs.PrepareInsert() for _, user := range users {     id, err := i.Insert(user)     if err == nil {         ...     } } // PREPARE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES (?, ...) // EXECUTE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES ("slene", ...) // EXECUTE ... // ... i.Close() // 别忘记关闭 statement

（15）All

返回对象的结果集对象，All的参数支持 *[]Type 和 *[]*Type 两种形式的 slice。

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var users []*User num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").All(&users) fmt.Printf("Returned Rows Num: %s, %s", num, err)

All / Values / ValuesList / ValuesFlat 受到 Limit 的限制，默认最大行数为 1000

可以指定返回的字段：

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type Post struct {     Id      int     Title   string     Content string     Status  int }   // 只返回 Id 和 Title var posts []Post o.QueryTable("post").Filter("Status", 1).All(&posts, "Id", "Title")

对象的其它字段值将会是对应类型的默认值。

（16）one

阐述返回单条记录

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var user User err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").One(&user) if err == orm.ErrMultiRows {     // 多条的时候报错     fmt.Printf("Returned Multi Rows Not One") } if err == orm.ErrNoRows {     // 没有找到记录     fmt.Printf("Not row found") }

可以指定返回的字段。

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// 只返回 Id 和 Title var post Post o.QueryTable("post").Filter("Content__istartswith", "prefix string").One(&post, "Id", "Title")

对象的其它字段值将会是对应类型的默认值。

（17）Values

以键值对的方式返回结果集。key 为 Model 里的 Field name，value 的值 以 string 保存。

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var maps []orm.Params num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps) if err == nil {     fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)     for _, m := range maps {         fmt.Println(m["Id"], m["Name"])     } }

返回指定的 Field 数据

TODO: 暂不支持级联查询 RelatedSel 直接返回 Values

但可以直接指定 expr 级联返回需要的数据

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var maps []orm.Params num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps, "id", "name", "profile", "profile__age") if err == nil {     fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)     for _, m := range maps {         fmt.Println(m["Id"], m["Name"], m["Profile"], m["Profile__Age"])         // map 中的数据都是展开的，没有复杂的嵌套     } }

（18）ValueList

顾名思义，返回的结果集以slice存储

结果的排列与 Model 中定义的 Field 顺序一致

返回的每个元素值以 string 保存

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var lists []orm.ParamsList num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists) if err == nil {     fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)     for _, row := range lists {         fmt.Println(row)     } }

当然也可以指定 expr 返回指定的 Field

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var lists []orm.ParamsList num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists, "name", "profile__age") if err == nil {     fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)     for _, row := range lists {         fmt.Printf("Name: %s, Age: %s\m", row[0], row[1])     } }

（19）ValueFlat

只返回特定的 Field 值，将结果集展开到单个 slice 里

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var list orm.ParamsList num, err := o.QueryTable("user").ValuesFlat(&list, "name") if err == nil {     fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)     fmt.Printf("All User Names: %s", strings.Join(list, ", ")) }

　　

 

4.关系查询

（1）User 和 Profile 是 OneToOne 的关系

已经取得了 User 对象，查询 Profile：

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user := &User{Id: 1} o.Read(user) if user.Profile != nil {     o.Read(<strong>user.Profile</strong>) }

直接关联查询：

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user := &User{} o.QueryTable("user").Filter("Id", 1).RelatedSel().One(user) // 自动查询到 Profile fmt.Println(<strong>user.Profile</strong>) // 因为在 Profile 里定义了反向关系的 User，所以 Profile 里的 User 也是自动赋值过的，可以直接取用。 fmt.Println(<strong>user.Profile.User</strong>)   // [SELECT T0.`id`, T0.`name`, T0.`profile_id`, T1.`id`, T1.`age` FROM `user` T0 INNER JOIN `profile` T1 ON T1.`id` = T0.`profile_id` WHERE T0.`id` = ? LIMIT 1000] - `1`

通过 User 反向查询 Profile：

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var profile Profile err := o.QueryTable("profile").Filter("User__Id", 1).One(&profile) if err == nil {     fmt.Println(profile) }

　　

（2）Post 和 User 是 ManyToOne 关系，也就是 ForeignKey 为 User

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type Post struct {     Id    int     Title string     User  *User  `orm:"rel(fk)"`     Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"` }

　　

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var posts []*Post num, err := o.QueryTable("post").Filter("User", 1).RelatedSel().All(&posts) if err == nil {     fmt.Printf("%d posts read\n", num)     for _, post := range posts {         fmt.Printf("Id: %d, UserName: %d, Title: %s\n", post.Id, post.User.UserName, post.Title)     } } // [SELECT T0.`id`, T0.`title`, T0.`user_id`, T1.`id`, T1.`name`, T1.`profile_id`, T2.`id`, T2.`age` FROM `post` T0 INNER JOIN `user` T1 ON T1.`id` = T0.`user_id` INNER JOIN `profile` T2 ON T2.`id` = T1.`profile_id` WHERE T0.`user_id` = ? LIMIT 1000] - `1`

根据 Post.Title 查询对应的 User：

RegisterModel 时，ORM 也会自动建立 User 中 Post 的反向关系，所以可以直接进行查询

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var user User err := o.QueryTable("user").Filter("Post__Title", "The Title").Limit(1).One(&user) if err == nil {     fmt.Printf(user) }

　　

（3）Post 和 Tag 是 ManyToMany 关系

设置 rel(m2m) 以后，ORM 会自动创建中间表

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type Post struct {     Id    int     Title string     User  *User  `orm:"rel(fk)"`     Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"` }   type Tag struct {     Id    int     Name  string     Posts []*Post `orm:"reverse(many)"` }

一条 Post 纪录可能对应不同的 Tag 纪录,一条 Tag 纪录可能对应不同的 Post 纪录，所以 Post 和 Tag 属于多对多关系,通过 tag name 查询哪些 post 使用了这个 tag

1 2	var posts []*Post num, err := dORM.QueryTable("post").Filter("Tags__Tag__Name", "golang").All(&posts)

通过 post title 查询这个 post 有哪些 tag

1 2	var tags []*Tag num, err := dORM.QueryTable("tag").Filter("Posts__Post__Title", "Introduce Beego ORM").All(&tags)

　　

5.载入关系字段

LoadRelated 用于载入模型的关系字段，包括所有的 rel/reverse - one/many 关系

ManyToMany 关系字段载入

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// 载入相应的 Tags post := Post{Id: 1} err := o.Read(&post) num, err := o.LoadRelated(&post, "Tags")   // 载入相应的 Posts tag := Tag{Id: 1} err := o.Read(&tag) num, err := o.LoadRelated(&tag, "Posts")

User 是 Post 的 ForeignKey，对应的 ReverseMany 关系字段载入

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type User struct {     Id    int     Name  string     Posts []*Post `orm:"reverse(many)"` }   user := User{Id: 1} err := dORM.Read(&user) num, err := dORM.LoadRelated(&user, "Posts") for _, post := range user.Posts {     //... }

　　

6.多对多关系操作

type QueryM2Mer interface {

• Add(…interface{}) (int64, error)
• Remove(…interface{}) (int64, error)
• Exist(interface{}) bool
• Clear() (int64, error)
• Count() (int64, error)

}

创建一个 QueryM2Mer 对象

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o := orm.NewOrm() post := Post{Id: 1} m2m := o.QueryM2M(&post, "Tags") // 第一个参数的对象，主键必须有值 // 第二个参数为对象需要操作的 M2M 字段 // QueryM2Mer 的 api 将作用于 Id 为 1 的 Post

　　

QueryM2Mer Add

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tag := &Tag{Name: "golang"} o.Insert(tag)   num, err := m2m.Add(tag) if err == nil {     fmt.Println("Added nums: ", num) }

　Add 支持多种类型 Tag *Tag []*Tag []Tag []interface{}　

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var tags []*Tag ... // 读取 tags 以后 ... num, err := m2m.Add(tags) if err == nil {     fmt.Println("Added nums: ", num) } // 也可以多个作为参数传入 // m2m.Add(tag1, tag2, tag3)

　　

QueryM2Mer Remove

从M2M关系中删除 tag

Remove 支持多种类型 Tag *Tag []*Tag []Tag []interface{}

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var tags []*Tag ... // 读取 tags 以后 ... num, err := m2m.Remove(tags) if err == nil {     fmt.Println("Removed nums: ", num) } // 也可以多个作为参数传入 // m2m.Remove(tag1, tag2, tag3)

　　

QueryM2Mer Exist

判断 Tag 是否存在于 M2M 关系中

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if m2m.Exist(&Tag{Id: 2}) {     fmt.Println("Tag Exist") }

　　

QueryM2Mer Clear

清除所有 M2M 关系

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nums, err := m2m.Clear() if err == nil {     fmt.Println("Removed Tag Nums: ", nums) }

　　

QueryM2Mer Count

计算 Tag 的数量

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nums, err := m2m.Count() if err == nil {     fmt.Println("Total Nums: ", nums) }

 

转自：https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/10125586.html