BZOJ4868:[SHOI2017]期末考试——题解
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4868
题目复制于洛谷:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3745#sub
有n位同学,每位同学都参加了全部的m门课程的期末考试,都在焦急的等待成绩的公布。
第i位同学希望在第ti天或之前得知所有课程的成绩。如果在第ti天,有至少一门课程的成绩没有公布,他就会等待最后公布成绩的课程公布成绩,每等待一天就会产生C不愉快度。对于第i门课程,按照原本的计划,会在第bi天公布成绩。
有如下两种操作可以调整公布成绩的时间:
1.将负责课程X的部分老师调整到课程Y,调整之后公布课程X成绩的时间推迟一天,公布课程Y成绩的时间提前一天;每次操作产生A不愉快度。
2.增加一部分老师负责学科Z,这将导致学科Z的出成绩时间提前一天;每次操作产生B不愉快度。
上面两种操作中的参数X;Y;Z均可任意指定,每种操作均可以执行多次,每次执行时都可以重新指定参数。
现在希望你通过合理的操作,使得最后总的不愉快度之和最小,输出最小的不愉快度之和即可。
感觉像三分最终出成绩的时间但是不知道怎么证明于是看了题解。
首先我们考虑如果我们知道最终发成绩的时间的话,那么我们显然能得到此时的唯一最优解。
无脑做法:
显然学生代价C我们立刻能求出来,O(n)无脑。
然后我们考虑AB代价,显然B的操作要比A优秀,所以当B<=A时显然只需要B操作即可。
而且B操作代价求法很无脑,一个O(m)就能求。
考虑A操作,先预处理排好序然后无脑加减就可以做到一个O(m)。
所以综上固定时间求代价的复杂度为O(max(n,m)),且nm数量级一致,简记做O(n)。
再考虑对于学生来说,显然时间越小代价越小。
对于老师来说,显然时间越大代价越大。
复合函数显然满足单峰性,可以三分,是一个log的。
所以是O(nlogn),1e5绝对能过。
(我的代码就是这个)
跑得快做法:
见http://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/LOJ2141.html提供了一种O(n)求最优解的方法。
#include<cstdio> #include<cctype> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int N=1e5+5; inline int read(){ int X=0,w=0;char ch=0; while(!isdigit(ch)){w|=ch=='-';ch=getchar();} while(isdigit(ch))X=(X<<3)+(X<<1)+(ch^48),ch=getchar(); return w?-X:X; } ll A,B,C; int n,m,t[N],b[N],nb[N]; inline ll suan(int ed){ ll ans=0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(t[i]<ed)ans+=(ed-t[i])*C; else break; } for(int i=1;i<=m;i++)nb[i]=b[i]; if(A<B){ int l=1,r=m; while(l<r){ if(nb[r]>ed){ int delta=ed-nb[l]; if(delta<0)break; if(nb[r]-delta>ed){ nb[r]-=delta; nb[l++]=ed; ans+=A*delta; }else{ ans+=A*(nb[r]-ed); nb[l]+=nb[r]-ed; nb[r--]=ed; } }else break; } } for(int i=m;i>=1;i--){ if(nb[i]>ed)ans+=(nb[i]-ed)*B; } return ans; } ll sanfen(int l,int r){ while(233){ if(r-l<3){ ll ans=suan(r); for(int i=l;i<r;i++)ans=min(ans,suan(i)); return ans; } int mid1=l+(r-l)/3,mid2=mid1+(r-l)/3; if(suan(mid1)>suan(mid2))l=mid1; else r=mid2; } } int main(){ A=read(),B=read(),C=read(); n=read(),m=read(); for(int i=1;i<=n;i++)t[i]=read(); for(int i=1;i<=m;i++)b[i]=read(); sort(t+1,t+n+1);sort(b+1,b+m+1); printf("%lld\n",sanfen(t[1],max(t[n],b[m]))); return 0; }
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