python 知识整理(未完待续)

1. 矩阵:numpy.mat

1.1 设置 0 元素:numpy.zeros

例子:

import numpy as np
print(np.zeros((3,3)))

输出

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

1.2 设置矩阵

例子:

p = np.mat(np.zeros((n,n)))
print(p)

1.3 矩阵相乘

直接用符号 * 即可,例如:

n = 3
a = np.mat(np.random.rand(n,n))
b = np.mat(np.random.rand(n,n))
c = a * b

2. 随机数:numpy.random

2.1 [0,1) 上均匀分布随机数:numpy.rand()

例如:

n = 3
a = np.mat(np.random.rand(n,n))

2.2 e指数分布:numpy.random.exponential

e指数分布:

\[f(x; \frac{1}{\beta}) = \frac{1}{\beta} \exp(-\frac{x}{\beta}), ~~ scale = \frac{1}{\beta} \]

例如:

np.random.exponential(2.0,10000)  # 10000 sampling points in (0, 1/2), with exponential distribution.

3. 画图

3.1 散点图

3.2 折线图

3.3 柱状图

例子:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#help(plt.hist)
p = np.random.exponential(1.0,10000)
plt.hist(p,100,density=True)
x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.exp(-x)
plt.plot(x,y)

结果:
image

3.4 读取 txt 文件中呈阵列的数据

我们经常用代码计算产生数据,m行 x n列的形式,打印到文本文件中。可以用几行 python 代码读取出来,进行画图。
例如数据文件 haha.txt 中的内容如下:

1       0.1
2       0.2
3       0.3
4       0.5

下面的 python 代码读取它,然后做折线图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt("haha.txt")
a = data[:,0] # the 1st column
b = data[:,1] # the 2nd column
plt.plot(a,b)

image

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