摘要: 神经网络模型 每个node包含两种操作:线性变换(仿射变换)和激发函数(activation function)。 其中仿射变换是通用的,而激发函数可以很多种,如下图。 MLLib中实现ANN 使用两层(Layer)来对应模型中的一层: AffineLayer 仿射变换: output = W · 阅读全文
posted @ 2017-11-16 13:18 wlu 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑