摘要：
参考'LogisticRegression in MLLib' (http://www.cnblogs.com/luweiseu/p/7809521.html) 通过pySpark MLlib训练logistic模型，再利用Matplotlib作图画出分类边界。 最终结果： 阅读全文
摘要：
SVD分解: $A=U\Sigma V^T$，变换：$\hat{A}=A\cdot V=U\Sigma$ 分解时先计算$A^TA=U\Sigma^2U^T$，再进行SVD分解 SVD分解： 调用Breeze的SVD库，得到$U,\Sigma$ Explained Variance Ratio exp 阅读全文
摘要：
Voting classifier 多种分类器分别训练，然后分别对输入（新数据）预测/分类，各个分类器的结果视为投票，投出最终结果： 训练： 投票： 为什么三个臭皮匠顶一个诸葛亮。通过大数定律直观地解释： 一个硬币P(H)=0.51。大数定律保证抛硬币很多次之后，平均得到的正面频数接近$0.51 \ 阅读全文