机器学习---那些不得不说的概念
摘要:
1、回归模型与分类模型有哪些相同点和异同点? 回归问题通常是用来预测一个值,是对真实值的一种逼近预测 分类问题是用于将事物打上一个标签,通常结果为离散值。分类并没有逼近的概念,最终正确结果只有一个,错误的就是错误的 相同点:都属于监督学习,都有特征和标签 2、pandas中loc iloc 区别? 阅读全文
posted @ 2019-06-19 20:04 小陆同学 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑