摘要: 关于Andrew Ng的machine learning课程中,有一章专门讲解逻辑回归(Logistic回归),具体课程笔记见另一篇文章。下面,对Logistic回归做一个简单的小结:给定一个待分类样本x,利用Logistic回归模型判断该输入样本的类别,需要做的就是如下两步:① 计算逻辑回归假设函... 阅读全文
posted @ 2015-08-29 12:26 纸鸢spring 阅读(1804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (第1维为对每一列操作,第2维维对每一行操作)sum求和操作max求最大值操作sum:求和操作sum(A):矩阵A按列向求和(每一列求和),结果为一个行向量sum(A,2):矩阵A按行向求和(每一行求和),结果为一个行列向量sum(A(:)):矩阵A所有元素之和!sum(A(:)^2):矩阵A所有元... 阅读全文
posted @ 2015-08-29 11:14 纸鸢spring 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: diag(A)这个看似简单的函数确认让我头疼了几个小时该函数其实有两个作用① 如果A是一个矩阵,那么diag(A)的作用便是提取A的对角线元素② 如果A是一个向量,那么diag(A)的作用便是生成一个以A中元素对对角线元素的对角矩阵例如:或者确实很神奇啊,使用中一定要注意,双方面作用 阅读全文
posted @ 2015-08-29 10:12 纸鸢spring 阅读(3912) 评论(0) 推荐(0) 编辑