梯度检验!

梯度检验是在编写机器学习算法时必备的技术,可以检验所编写的cost函数是否正确

cost函数的主要功能是:计算代价函数、计算代价函数对参数的梯度

  • 实际程序中,梯度检验要配合cost函数一起使用,可以将该部分单独放在一个测试函数checkCost() 中

   ① 给定一组样本及参数初始值

   ② 利用cost函数计算grad

   ③ 利用computeNumericalGradient函数计算梯度的近似值numGrad

   ④ 比较grad和numGrad是否比较相近:如果diff小于1e-6,则cost函数是正确的,否则,需要检查cost函数

       diff = norm(numGrad-grad)/norm(numGrad+grad);
       disp(diff);

  • 在确定cost函数没有问题后,要屏蔽掉梯度检验部分的代码,否则,将会浪费许多时间

 

posted @ 2015-08-31 12:01  纸鸢spring  阅读(1806)  评论(0编辑  收藏  举报