梯度检验!
梯度检验是在编写机器学习算法时必备的技术,可以检验所编写的cost函数是否正确
cost函数的主要功能是:计算代价函数、计算代价函数对参数的梯度
- 实际程序中,梯度检验要配合cost函数一起使用,可以将该部分单独放在一个测试函数checkCost() 中
① 给定一组样本及参数初始值
② 利用cost函数计算grad
③ 利用computeNumericalGradient函数计算梯度的近似值numGrad
④ 比较grad和numGrad是否比较相近:如果diff小于1e-6,则cost函数是正确的,否则,需要检查cost函数
diff = norm(numGrad-grad)/norm(numGrad+grad);
disp(diff);
- 在确定cost函数没有问题后,要屏蔽掉梯度检验部分的代码,否则,将会浪费许多时间
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
博主为菜鸟一枚,发表博客的主要目的是为了记录科研中的点滴,方便自己以后查阅,如果有错误的地方,还请大家多提宝贵意见,如果有何侵犯到其他博主的内容,还请告知博主,将会及时处理!
另外,对于未标注转载的文章,均为博主自己整理,如需转载,请注明出处,谢谢!