万门大学-人工智能、大数据与复杂系统-01.复杂系统
1.1 物理预测的胜利与失效
Story Ⅰ Predicting the Unpredictable
数学来自于生产和实践，最早的数据来自于古埃及的测量。
数学模型是对现实世界的抽象。最著名的就是托勒玫宇宙运行模型（地心说）。
以物理学为代表的数据模型的进一步发展。（牛顿三定律、开普勒定律）
哈密顿力学。
量子力学。
数学模型预测股市失败，例如天灾等也无法用数据模型预测。
1.2 预测失败的原因
Complexity ruins predictability
复杂性使得预测变得很困难。复杂性的特征如下：
- Randomness（随机性）
- Chaos（混沌）：最早出现在气象预测
- Reflectivity（反身性）：最常见的是股市
- Network Effect（网络效应）
- History Dependency（历史依赖）
1.3 复杂系统引论
Complex Theory
Complex Theory that predicts when unpredictable happens.
复杂系统举例：
复杂系统的网络效应：
复杂系统表现出来的一般是进化而不是设计。
1.4 生活实例与本章答疑
Trace in patterns（模式）
模式随处可见：
产业结构森林：
