机器学习工具WEKA使用总结，包括算法选择、参数优化、属性选择
摘要：
一、属性选择： 1、理论知识： 见以下两篇文章： 数据挖掘中的特征选择算法综述及基于WEKA的性能比较_陈良龙 数据挖掘中约简技术与属性选择的研究_刘辉 2、weka中的属性选择 2.1评价策略（attribute evaluator） 总的可分为filter和wrapper方法，前者注重对单个属性 阅读全文
posted @ 2016-08-29 15:04 鹿抬头 阅读(30984) 评论(0) 推荐(3) 编辑
