2016年6月15日

C4.5决策树个人笔记

摘要： 决策树优点： 可处理具有不相关特征的数据、可很容易地构造出易于理解的规则，而规则通常易于解释和理解。 决策树缺点： 比如处理缺失数据时的困难、过度拟合以及忽略数据集中属性之间的相关性等。 在ID3算法完全掌握的基础上，学习C4.5算法，需要明白以下几件事： 1、C4.5如何划分数据集？——用信息增益 阅读全文

posted @ 2016-06-15 11:24 鹿抬头 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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