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2023年3月13日

摘要： 1.TransE：多元关系数据嵌入(Translation embeddings for modeling multi-relation data) 原文链接：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2013/hash/1cecc7a7792 阅读全文

posted @ 2023-03-13 20:50 sqsq 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python-torch.optim优化理解

摘要： torch.optim是一个实现了多种优化算法的包，大多数通用的方法都已支持，提供了丰富的接口调用，未来更多精炼的优化算法也将整合进来。为了使用torch.optim，需先构造一个优化器对象Optimizer,用来保存当前的状态，并能够根据计算得到的梯度来更新参数。要构建一个优化器optimiz 阅读全文

posted @ 2023-03-13 15:28 sqsq 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月11日

json.loads()

摘要： json.loads()方法可用于解析有效的JSON字符串并将其转换为Python字典。它主要用于将包含JSON数据的本地字符串，字节或字节数组反序列化为Python字典。用法：json.loads(s) 参数：它接受一个字符串，字节或字节数组实例，该实例包含JSON文档作为参数。返回：它返回一阅读全文

posted @ 2023-03-11 08:28 sqsq 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月10日

PyTorch中Variable与Tensor

摘要： Variable 与Tensor tensor是PyTorch中的完美组件，高效的数据格式，但是构建神经网络还远远不够，我们需要能够构建计算图的tensor,这就是Variable。Variable是对tensor的封装，操作和tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性，Variab 阅读全文

posted @ 2023-03-10 20:47 sqsq 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

知识图谱的图嵌入模型

摘要：本文梳理了面向知识图谱的图嵌入学习算法的不同设计思想，并对相应方法进行了总结。然后按照设计思路，信息利用程度的不同将图嵌入学习方法分成如下5种类别：基于转移思想的图嵌入算法，基于矩阵/张量分解的图嵌入算法，基于传统深度学习的图嵌入算法，基于图神经网络的图嵌入算法以及融入额外信息的图嵌入算法。其中前3 阅读全文

posted @ 2023-03-10 16:49 sqsq 阅读(252) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Python中的super(XX,self).__init__()的作用

摘要：在使用Pytorch框架时，需要自己定义网络。super(XX,self).init(),就成了自定义网络结构时必不可少的第一句。 super(XX,self).init()对继承自父类的属性进行初始化，并且用父类的初始化方法初始化继承的属性。例子： import torch import num 阅读全文

posted @ 2023-03-10 11:21 sqsq 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年3月6日

知识图谱相关的基本概念

摘要：知识图谱的定义定义1：知识图谱，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系相互连接，构成网状的知识结构。包含的三层含义： 1）知识图谱本身是一个具有属性的实体通过关系链接而成的网状知阅读全文

posted @ 2023-03-06 22:29 sqsq 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑

random模块

摘要： random.random()函数是这个模块中最常用的方法了，它会生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间 random.uniform()正好弥补了上面函数的不足，它可以设定浮点数的范围，一个是上限，一个是下限。 random.randint(）随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的阅读全文

posted @ 2023-03-06 16:43 sqsq 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.chunk()数组拆分，torch.squeeze()

摘要： torch.chunk(input,chunks,dim=0) 功能：将数组拆分为特定数量的块输入： input:待拆分的数组 chunks:拆分的块数，指定为几，就拆成几 dim:拆分的维度，默认沿第1维度拆分注意：函数最后返回的是元组类型，包含拆分后的数组如果输入的数组在指定的维度下不能阅读全文

posted @ 2023-03-06 15:03 sqsq 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch中norm(几种范数norm的详细介绍)

摘要： 1.范数（norm）的简单介绍概念：距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负，自反，三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量阅读全文

posted @ 2023-03-06 12:50 sqsq 阅读(2913) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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