random模块

random.random()函数是这个模块中最常用的方法了，它会生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间

random.uniform()正好弥补了上面函数的不足，它可以设定浮点数的范围，一个是上限，一个是下限。

random.randint(）随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，同样有上限和下限值

random.choice()可以从任何序列，比如list列表中，选取一个随机的元素返回，可以用于字符串，列表，元组等。

random.shuffle()如果想将一个序列中的元素，随机打乱的话可以用这个函数方法。

random.sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片段，但是不会改变列表本身的排序。

 

random.sample(）样例：

import random                      
                                   
list = [0,1,2,3,4]                 
rs = random.sample(list,2)         
print(rs)                          
print(list)                        

结果

[4, 1]
[0, 1, 2, 3, 4]

 

np.random.rand():生成指定维度的[0,1)间的随机数

np.random.rand(4,3);///生成4行3列的数组，数组中内一个元素都是[0,1)间的随机数

np.random.random():生成指定维度的[0,1]间的随机数

np.random.random([4,3]);///生成4行3列的数组，数组中内一个元素都是[0,1)间的随机数,等同于np.random.rand();

np.random.randn():生成的随机数服从正态分布

np.random.randn();///没有参数，只返回一个数据
np.random.randn(2,4);///返回[2,4]的数组，数组中的元素符合正态分布

 

np.random.uniform()作用于从一个均匀分布的区域中随机采样

用法：

np.random.uniform(low,high,size)

形成的均匀分布区域为[low,high)

low:采样区域的下届，float类型，默认值为0

high:采样区域的上届，float类型，默认值为1

size:输出样本的数目（int类型或者tuple类型），例如，size=（m,n,k）,则输出m*n*k个样本，缺省时输出1个值。

返回对象：ndarray类型，形状和size中的数值一样