76. 最小覆盖子串（难）
题目
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给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
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注意：
对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2：
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3：
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
滑动窗口
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
need = {} # 存储字符串 t 中各个字符的需求量
window = {} # 存储滑动窗口中各个字符的出现次数
for c in t:#遍历字符串t
need.setdefault(c, 0)#访问不存在的键时自动创建并将值设置为 0
need[c] += 1 # 统计字符串 t 中各个字符的需求量
left = 0 # 滑动窗口的左指针
right = 0 # 滑动窗口的右指针
valid = 0 # 记录满足需求的字符数
start = 0 # 最小覆盖子串的起始位置
length = float('inf') # 最小覆盖子串的长度
while right < len(s):
c = s[right] # 当前字符
right += 1 # 右指针右移
if c in need:#当前字符是目标字符中的
window.setdefault(c, 0)#访问不存在的键时自动创建并将值设置为 0
window[c] += 1 # 更新滑动窗口中当前字符的出现次数
if window[c] == need[c]:
valid += 1 # 如果滑动窗口中当前字符的出现次数达到需求量，增加满足需求的字符数
while valid == len(need):#每个字符的次数都达到了要求
if right - left < length:#当前窗口的长度是否小于已记录的最小覆盖子串长度 length。
start = left#如果是，则更新最小覆盖子串的起始位置和长度
length = right - left # 更新最小覆盖子串的起始位置和长度
d = s[left] # 将要移出窗口的字符
left += 1 # 左指针右移
if d in need:#当前字符是目标字符中的
if window[d] == need[d]:#如果滑动窗口中当前字符等于目标字符的值
valid -= 1 # 如果移出窗口的字符导致窗口不再满足需求，则减少满足需求的字符数
window[d] -= 1 # 更新滑动窗口中移出字符的出现次数
return "" if length == float('inf') else s[start:start + length] # 返回最小覆盖子串
