33. 搜索旋转排序数组（中）

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题目

• 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
  在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
  给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
  你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

python

二分搜索

• 用二分法，先判断左右两边哪一边是有序的，再判断是否在有序的列表之内

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left=0
        right=len(nums)-1
        while(left<=right):
            mid=left+(right-left)//2
            if nums[mid]==target:
                return mid
            elif nums[right]==target:
                return right
            elif nums[left]==target:
                return left
            elif nums[mid]>nums[left]:#如果中间的值大于最左边的值，说明左边有序
                if nums[left]<target <nums[mid]:
                    right=mid-1
                else:
                    left=mid+1
            else:#如果中间的值小于等于最左边的值，说明右边有序
                if nums[mid]<target <nums[right]:
                    left=mid+1
                else:
                    right=mid-1
        if left>len(nums) or nums[left]!=target:
            return -1
        return left

JavaScript

二分

var search = function(nums, target) {
    let left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        let mid = Math.floor((left + right) / 2);
        // 检查中间元素是否为目标值
        if (nums[mid] === target) {
            return mid;
        }
        // 判断哪一部分是有序的
        if (nums[left] <= nums[mid]) {
            // 左半部分有序
            if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
                right = mid - 1; // 目标在左半部分
            } else {
                left = mid + 1; // 目标在右半部分
            }
        } else {
            // 右半部分有序
            if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
                left = mid + 1; // 目标在右半部分
            } else {
                right = mid - 1; // 目标在左半部分
            }
        }
    }
    return -1; // 未找到目标值
};