mysql索引优化
mysql 索引优化
>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。
>越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
>简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。
>尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。
针对MyISAM和InnoDB不同的索引结构,要注意以下几点:
1 在InnoDB表中插入数据一定要尽可能按照主键增加的顺序,AUTO_INCREMENT最好,这样插入的速度最快
2 因为InnoDB索引节点中保存的是主键的值,所以主键的值越简单越好
3 对于InnoDB表,在查询的时候如果只需要查找索引列,就不要加入其它列,这样速度最快。
char、varchar、test与blob
一般在保存少量字符串的时候,我们选择char或者varchar,而在保存较大文本时,通常会选择test或者blob。二者的主要区别在于blob能用来保存二进制数据,比如照片,而test只能保存字符数据,比如一片文章或者日记。
很多查询中需要使用子查询。使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死。子查询可以使查询语句很灵活,但子查询的执行效率不高。子查询时,MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句再临时表中查询记录。查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。因此,子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大,这种影响就会随之增大。在MySQL中可以使用连接查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快。