题目描述：

给定两个字符串 *s* 和 *t* ，编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。

注意：若 *s* 和 *t* 中每个字符出现的次数都相同，则称 *s* 和 *t* 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

提示:

1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

哈希表中数组的使用：定义一个int数组存储字符串s中字母a到z出现的次数（做加法），与字符串t中对应次数比较（做减法），若最后该数组为{0}，则两字符串为字母异位词。

代码如下：

// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int record[26] = {0};
        for(int i = 0; i < s.size(); ++i)
        {
            ++record[s[i] - 'a'];
        }
        for(int j = 0; j < t.size(); ++j)
        {
            --record[t[j] - 'a'];
        }
        for(int m = 0; m < 26; ++m)
        {
            if(record[m])
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

题目链接：349. 两个数组的交集-简单

题目描述：

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

代码如下：

// 时间复杂度: O(n + m) m 是最后要把 set转成vector
// 空间复杂度: O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_set<int> res; // 结果集去重
        unordered_set<int> s_nums1(nums1.begin(), nums1.end()); // nums1去重存放
        for(int i : nums2)
        {
            if(s_nums1.find(i) != s_nums1.end()) // nums2字符出现
            {
                res.insert(i);
            }
        }
        return vector<int>(res.begin(), res.end()); // 将结果转换为vector输出
    }
};

题目链接：202. 快乐数-简单

题目描述：

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为：

对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。

示例 1：

输入：n = 19
输出：true
解释：
1^2 + 9^2 = 82
8^2 + 2^2 = 68
6^2 + 8^2 = 100
1^2 + 0^2 + 0^2 = 1

示例 2：

输入：n = 2
输出：false

提示：

1 <= n <= 2^31 - 1

这道题目使用哈希法，来判断这个sum是否重复出现，如果重复了就是return false，否则一直找到sum为1为止。

代码如下：

// 时间复杂度：O(logn)
// 空间复杂度：O(logn)
class Solution {
public:
    // 计算每个位置上的数字的平方和
    int getSum(int n){
        int sum = 0;
        while(n){
            sum += (n % 10) * (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n) {
        unordered_set<int> res;
        while(1){
            int sum = getSum(n);
            // sum为1，即为快乐数
            if(sum == 1)
                return true;
            // sum不为1，继续循环
            // 若在集合里面找不到sum，则将sum加入集合继续循环
            // 若sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return false
            if(res.find(sum) == res.end())
            {
                res.insert(sum);
            }
            else
                return false;
            n = sum;
        }
    }
};

题目链接：1. 两数之和-简单

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗？

map中的存储结构为 {key：数据元素，value：数组元素对应的下标}

在遍历数组的时候，向map去查询是否有和目前遍历元素匹配的数值，如果有，就找到的匹配对，如果没有，就把目前遍历的元素放进map中，因为map存放的就是访问过的元素

代码如下：

// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> map1;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            // 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
            auto iter = map1.find(target - nums[i]);
            if(iter != map1.end())
                return {iter->second, i};
            else
                // 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
                map1.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
        }
        return {};
    }
};