代码随想录算法训练营day06 | leetcode 242. 有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和

题目链接:242. 有效的字母异位词-简单

题目描述:

给定两个字符串 *s**t* ,编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。

注意:*s**t* 中每个字符出现的次数都相同,则称 *s**t* 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

提示:

  • 1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
  • st 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

哈希表中数组的使用:定义一个int数组存储字符串s字母az出现的次数(做加法),与字符串t中对应次数比较(做减法),若最后该数组为{0},则两字符串为字母异位词。

代码如下:

// 时间复杂度:O(n)
// 空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int record[26] = {0};
        for(int i = 0; i < s.size(); ++i)
        {
            ++record[s[i] - 'a'];
        }
        for(int j = 0; j < t.size(); ++j)
        {
            --record[t[j] - 'a'];
        }
        for(int m = 0; m < 26; ++m)
        {
            if(record[m])
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

题目链接:349. 两个数组的交集-简单

题目描述:

给定两个数组 nums1nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的

提示:

  • 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

代码如下:

// 时间复杂度: O(n + m) m 是最后要把 set转成vector
// 空间复杂度: O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_set<int> res; // 结果集去重
        unordered_set<int> s_nums1(nums1.begin(), nums1.end()); // nums1去重存放
        for(int i : nums2)
        {
            if(s_nums1.find(i) != s_nums1.end()) // nums2字符出现
            {
                res.insert(i);
            }
        }
        return vector<int>(res.begin(), res.end()); // 将结果转换为vector输出
    }
};

题目链接:202. 快乐数-简单

题目描述:

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
1^2 + 9^2 = 82
8^2 + 2^2 = 68
6^2 + 8^2 = 100
1^2 + 0^2 + 0^2 = 1

示例 2:

输入:n = 2
输出:false

提示:

  • 1 <= n <= 2^31 - 1

这道题目使用哈希法,来判断这个sum是否重复出现,如果重复了就是return false, 否则一直找到sum1为止。

代码如下:

// 时间复杂度:O(logn)
// 空间复杂度:O(logn)
class Solution {
public:
    // 计算每个位置上的数字的平方和
    int getSum(int n){
        int sum = 0;
        while(n){
            sum += (n % 10) * (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n) {
        unordered_set<int> res;
        while(1){
            int sum = getSum(n);
            // sum为1,即为快乐数
            if(sum == 1)
                return true;
            // sum不为1,继续循环
            // 若在集合里面找不到sum,则将sum加入集合继续循环
            // 若sum曾经出现过,说明已经陷入了无限循环了,立刻return false
            if(res.find(sum) == res.end())
            {
                res.insert(sum);
            }
            else
                return false;
            n = sum;
        }
    }
};

题目链接:1. 两数之和-简单

题目描述:

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗?

map中的存储结构为 {key:数据元素,value:数组元素对应的下标}

在遍历数组的时候,向map去查询是否有和目前遍历元素匹配的数值,如果有,就找到的匹配对,如果没有,就把目前遍历的元素放进map中,因为map存放的就是访问过的元素

代码如下:

// 时间复杂度:O(n)
// 空间复杂度:O(n)
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> map1;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            // 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key
            auto iter = map1.find(target - nums[i]);
            if(iter != map1.end())
                return {iter->second, i};
            else
                // 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中
                map1.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
        }
        return {};
    }
};
posted @ 2024-02-27 00:42  Humphreyr  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报