摘要：
快排不稳定性体现在，当列表为[5,2,4,6,1,1]时，pivot为5，会把最后一个1与5交换，这样就改变了两个1之间的相对位置 当序列有序时，快排退化为冒泡排序 阅读全文
摘要：
卷积神经网络系统结构 PS：在池化层和全链接层之间可以加入多个卷积、激活、池化层 1、CONV：卷积层，用卷积核对输入图像进行卷积处理 2、RELU：激活层，将负值归零 3、池化层：有损压缩，减小图片尺寸 输入带标签的训练数据之后，卷积神经网络会根据输出与训练标签的误差反向调整自身的参数（卷积核和全 阅读全文