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摘要: 数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。而数据维度就是在数据之间形成特定关系,表达多种数据含义的一个很重要的基础概念。 换句话说,维度是一组数据的组织形式。那当数据分析维度太多,该怎么办?比如像要做比较分析,就要用柱图、雷达图等;想要看数据分析的占比情 阅读全文
posted @ 2021-08-15 14:57 志恒说数据 阅读(1116) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 伴随着数据量的爆发式增长,数据处理技术日渐成熟,国内的数据中台行业正在逐步进入高速发展阶段,行业增长势头明显。据艾瑞咨询预计,到2023年我国数据中台的市场规模将达到183亿元。 但数据中台从提出到现在已经经历了3-5年时间,在这个过程中,很多业内人士对数据中台提出了很多观点与解读,且行业对中台的争 阅读全文
posted @ 2021-08-12 22:21 志恒说数据 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在万物互联的当下,数字经济生态基本覆盖了社会生产的方方面面,数据不再只是单纯的经营活动副产品,还成为了开发新型商业模式的基础资产和创造未来发展机遇的战略资源。想要高效低成本地运营一个项目、部门、公司,乃至城市,数据化思维都是重要的一环。 如果一个企业尚未建立起有效的数据管理机制,将可能导致各业务系统 阅读全文
posted @ 2021-08-06 10:43 志恒说数据 阅读(1802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天是2021年8月3日,距离发现第一例新冠肺炎病例已经过去一年半,一个令人不太愉快的消息是,由印度毒株引发的传染在国内诸多城市传播,包括武汉在内,全国范围内部分地市已宣布将进行全员核酸检测,一个令人稍微宽慰的消息是,诸多连锁商超表示,将不会提高肉蛋生鲜价格。​ 没错,吃可以说是人们最低层次的生存需 阅读全文
posted @ 2021-08-04 14:22 志恒说数据 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知,数据分析经常出现在我们的日常生活中,各行各业都需要数据分析。可你知道什么是数据分析?它在企业里到底扮演什么角色?以及如果我们自己也想拥有数据分析的能力,以便更好的满足数据分析的需求,我们该怎么办? 今天小亿给你介绍一个保姆级别的规划,即一份书单,帮助大家自学数据分析。先上一个思维导图,方便 阅读全文
posted @ 2021-08-04 14:19 志恒说数据 阅读(810) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近年来,数据可视化是一个热度比较高的词,数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。 而数据可视化大屏是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏,有两个要点:展现效果的酷炫、数据之间的层次关系。好的数据可视化大 阅读全文
posted @ 2021-07-23 16:29 志恒说数据 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知,我国一直都是制造大国,但在逆全球化思潮、国内经济转型,以及疫情等多重因素影响下,工业企业被推上了探索工业数字化、智能化之路。 近年来全球各国纷纷提出工业革新相关战略规划,如德国工业4.0、中国制造2025等。在此情势下,集成“云、大、物、智、移”等技术的工业互联网则成为主要发展方向。 据测 阅读全文
posted @ 2021-07-23 16:26 志恒说数据 阅读(288) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 随着信息技术的不断发展与信息化管理手段的不断丰富,越来越多的管理软件应用在企业管理的方方面面,从贯穿企业主要业务的ERP系统、到专注于某一环节的MES、CRM系统,信息系统已经成为不可或缺的管理工具。 然而,随着使用的系统越来越多,也带来了新的问题。集团的用户在不同业务单元使用不同的数据标准,不同管 阅读全文
posted @ 2021-07-20 10:51 志恒说数据 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知,大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案,真正挖掘这些数据之间的关系让数据发挥价值的是各种机器学习算法。 如今,算法已经成为许多数字平台的核心资产。许多数字平台会追踪用户的喜好和点击的内容,将这些用户偏好集中起来之后,向同样具有这类偏好特征的用户做出所谓的“个性化定制”推送 阅读全文
posted @ 2021-06-29 20:28 志恒说数据 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据时代的到来意味着数据的海量性和复杂性,也意味着对原数据处理过程的更高要求。 例如金融大数据,特别是银行大数据建设过程中,必然遇到数据种类繁杂,体量庞大,多组件的ETL交叉加工。随着平台在应用上的不断推广创新,作为基础的数据也会随之飞速增长,增长的数据带来数据血缘不清晰,数据重复存储加工,数据口 阅读全文
posted @ 2021-06-25 17:28 志恒说数据 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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