7.23 学习问题
摘要:
1、什么是DBSCAN的核心点? DBSCAN算法的目的在于过滤低密度区域,发现稠密度样本点。跟传统的基于层次的聚类和划分聚类的凸形聚类簇不同,该算法可以发现任意形状的聚类簇,与传统的算法相比它有如下优点: (1)与K-MEANS比较起来,不需要输入要划分的聚类个数; (2)聚类簇的形状没有偏倚; 阅读全文
posted @ 2017-07-26 17:30 NothingLZ 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑