3.item.py

一、基础知识

1、item.py

　　定义存储数据对象，主要衔接spiders（文件夹）和pipelines.py

class ScrapyMusicItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    song_name=scrapy.Field()
    song_album = scrapy.Field()
    song_interval = scrapy.Field()
    song_songmid = scrapy.Field()
    song_singer = scrapy.Field()
    song_url = scrapy.Field()
    pass

 本项目自定义类属性song_name等，代表问题列表中每条问题的内容;

 其中scrapy.Field()是scrapy的特有对象，其主要作用是处理并兼容不同的数据格式，开发者在定义类属性时无须考虑爬取的数据格式，scrapy会对数据格式做相应的处理。

 2、目的

数据抓取的主要目标是从非结构化来源，通常是网页中提取结构化数据，scrapy可以将提取的数据作为Python字典返回，但Python字典缺乏结构，字典的键会在输入是出现拼写的错误或者返回不一致，因此，scrapy提供了Items对象，用于管理和规范爬起数据，使其结构规范化。

Items主要存放在项目文件items.py中，每个Items对象以类的形式声明和命名，类属性为Items的字段，也就是需要存储数据的元数据键。