摘要：
1660： 1660Ultra：默认频率1530Mhz；Boost频率1860Mhz 1660Gaming ES：默认频率1530Mhz；Boost频率1785Mhz 散热器也是1660Ultra更好。 但说实话吧，这个价格上1660，宁可是买技嘉GeForce GTX 1660 GAMING OC 阅读全文
摘要：
1. 优化方向1. 传输、解码、计算流水线2. 多个Stream并发3. 低位数整数运算4. CPU/GPU流水线 2. 每个核函数使用最少的寄存器 3. 必须最大限度地利用全局内存 带宽 4. 5. 开启一级缓存和关闭（K40以上GPU默认关闭） -Xptxas -dlcm=cg (禁用一级缓存) 阅读全文
摘要：
g++ -o vmafossexec_cuda src/run_vmaf.cpp.o ../../../../libframereader/libframereader.a -L/data/app/bili_xcode_vmaf_ffmpeg/build/lib -L/usr/local/lib - 阅读全文
摘要：
https://devblogs.nvidia.com/separate-compilation-linking-cuda-device-code/ 1. 编译： objects = main.o particle.o v3.o all: $(objects) nvcc -arch=sm_20 $( 阅读全文
摘要：
GPU=0 CUDNN=0 OPENCV=0 OPENMP=0 DEBUG=0 ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ -gencode arch=compute_50,cod 阅读全文
摘要：
/** @brief Blurs an image using a Gaussian filter. The function convolves the source image with the specified Gaussian kernel. In-place filtering is s 阅读全文
摘要：
1. 主函数 the block of col is 16X16 ， the block of row is 32X8 2. COL 3. ROW 阅读全文
摘要：
VMAF 方法： 基本想法： 面对不同特征的源内容、失真类型，以及扭曲程度，每个基本指标各有优劣。通过使用机器学习算法（支持向量机（Support Vector Machine，SVM）回归因子）将基本指标“融合”为一个最终指标，可以为每个基本指标分配一定的权重，这样最终得到的指标就可以保留每个基本 阅读全文
摘要：
1. 小米8代i5 3840X2160X4 7.77ms 即34Gbps 阅读全文
摘要：
VIRT：virtual memory usage 虚拟内存 1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量 RES：resident memory usage 常驻内存 1、进程当前使用 阅读全文