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摘要: https://devblogs.nvidia.com/separate-compilation-linking-cuda-device-code/ 1. 编译: objects = main.o particle.o v3.o all: $(objects) nvcc -arch=sm_20 $( 阅读全文
posted @ 2020-02-13 21:30 洛笔达 阅读(2099) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GPU=0 CUDNN=0 OPENCV=0 OPENMP=0 DEBUG=0 ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ -gencode arch=compute_50,cod 阅读全文
posted @ 2020-02-12 23:16 洛笔达 阅读(891) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /** @brief Blurs an image using a Gaussian filter. The function convolves the source image with the specified Gaussian kernel. In-place filtering is s 阅读全文
posted @ 2020-01-29 16:44 洛笔达 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 主函数 the block of col is 16X16 , the block of row is 32X8 2. COL 3. ROW 阅读全文
posted @ 2019-12-17 11:48 洛笔达 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VMAF 方法: 基本想法: 面对不同特征的源内容、失真类型,以及扭曲程度,每个基本指标各有优劣。通过使用机器学习算法(支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归因子)将基本指标“融合”为一个最终指标,可以为每个基本指标分配一定的权重,这样最终得到的指标就可以保留每个基本 阅读全文
posted @ 2019-11-28 16:58 洛笔达 阅读(1863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 小米8代i5 3840X2160X4 7.77ms 即34Gbps 阅读全文
posted @ 2019-11-12 17:25 洛笔达 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VIRT:virtual memory usage 虚拟内存 1、进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory usage 常驻内存 1、进程当前使用 阅读全文
posted @ 2019-10-22 14:48 洛笔达 阅读(949) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. glfwInit() 和 glfwTerminate() 放在主线程 循环次数 1 内存 14M 循环次数100 46M 循环次数1000 49M 2. glfwInit() 和 glfwTerminate() 放在线程里 globalInit and globalRelease 循环次数 1 阅读全文
posted @ 2019-10-21 19:46 洛笔达 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //to do 原 因: 发现 自身demo的程序的shaders更新了 但是公司程序却没有更新 解决办法:更新公司程序的shaders 为最新版本 吸取的教训: 不仅仅要更新公司程序 so 如果改动了shader 还要同步更新shader xml 等等 。。。 阅读全文
posted @ 2019-10-15 18:32 洛笔达 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 各种主流网络区别 https://blog.csdn.net/q6324266/article/details/72511961 阅读全文
posted @ 2019-10-11 00:48 洛笔达 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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